KPM - Lets Talk About Quality Control in the Food Industry
Hervorgehoben

In dieser Fallstudie berichten wir, wie Lamb Weston sich auf SpectraStar™ XT-Analysatoren verlassen hat, um Qualität und Konsistenz für seine Kunden sicherzustellen.

Laden Sie das englische PDF herunterChinesisches PDF herunterladenFranzösisches PDF herunterladenLaden Sie das deutsche PDF herunterPolnisches PDF herunterladenSpanisches PDF herunterladen
Bewältigung der Herausforderung, strenge Kundenstandards bei der Kartoffelverarbeitung zu erfüllen
Teile das:
Case Study

Verwandte Ressourcen

Erfahren Sie in dieser Anwendungsbeschreibung mehr über die Defekte, die der SiftAI® erkennen kann.

Sortieren, Sortieren und Sortieren von Kartoffeln

Application Note

Smart Vision Works SiftAI führt eine Revolution an, um dem Arbeitskräftemangel in wichtigen Qualitätskontrollfunktionen entgegenzuwirken.

Die arbeitssparende Rolle von KI bei der Modernisierung der Kartoffelsortierung

Industry Publications

Aufgrund der großen Varianz des Feststoffanteils der eingehenden Kartoffeln ist ein Feuchtigkeitsunterschied von +/- 3% beim Austritt des Produkts aus den Trocknern keine Seltenheit, wenn die Trockner nicht automatisiert sind. Mit dem Online-NIR-Sensor KPM MCT466-SF kann die Feuchtigkeit kontinuierlich gemessen werden. Die Informationen werden in einer Rückkopplungsschleife zur Steuerung der Trommeldrehzahl des Trockners verwendet, was zu einem erhöhten Produktionsvolumen und niedrigeren Energiekosten führt.

Prozessinterne Feuchtigkeitsanalyse zur Dehydrierung von Kartoffeln

Application Note

Wissenszentrum

Verwandt

Überschrift