利用人工智能优化人力配置，提升土豆分级准确度
产品优势
- 节省人力： 减少并重新分配工厂所需的人力。
- 减少退货： 确保交付给客户的马铃薯符合其质量和尺寸标准。
- 卓越精度： 消除分拣和分级过程中的主观性。
- 提高产量： 使加工商能够以更高的产能运行。
- 出色的过程控制： 实时分析和记录有助于业务决策及供应商评估。
产品特性
- 以每分钟高达 80-100 次抓取的速度剔除不合格马铃薯（双机器人配置）。
- 内置强大的 AI 模型，可根据用户定义的特征自动对产品进行分类。
- 功能强大且直观的软件。
卓越的缺陷检测能力
大多数视觉系统无法处理具有质量差异的产品。SiftAI 的先进技术能够以无与伦比的精度应对产品中的自然差异，有效区分缺陷产品与合格产品。例如，我们能够发现的马铃薯缺陷包括：
- 青头
- 生长裂纹
- 畸形（香蕉形、心形、瘤状、梨形等）
- 泥土
- 发芽
- 新碰伤
- 旧碰伤
- 压伤
- 丝核菌病
- 腐烂
- 冻伤
- 以及更多...
工作原理
人工智能驱动的视觉检测与自动化
SiftAI 机器人分拣机是一款首创的马铃薯分级设备，结合了基于 AI 的视觉检测系统与 Delta 机器人。每套系统都预设了针对马铃薯整体尺寸、形状或瘀伤、裂纹、绿皮及其他外观特征等缺陷的 AI 模型。一旦马铃薯不符合 AI 模型的验收标准，系统即会触发机械臂将其从生产线上抓取并剔除。
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经过验证的 AI 模型，确保系统精度
随着时间的推移，SiftAI 机器人分拣机会“学习”如何聚焦于传送带上的产品，检测整个产品表面的可见缺陷，同时应用 AI 模型判断产品是否符合指定尺寸。用户可通过 SiftAI 机器人分拣机软件即时调整缺陷和尺寸公差。
1) SiftAI® 摄像头拍摄滚动台上产品的图像。
2) AI 系统将产品从滚动台上分离出来。
3) AI 随后根据 AI 模型标准扫描产品是否存在缺陷。在此基础上，系统会自动计算缺陷百分比并确定后续步骤（让产品通过或将其从产品流中剔除）。
端到端质量保证
全程掌控产品质量与食品安全
从预分选到下游分选、尺寸分级和质量分级，再到最终产品检测，SiftAI® 提供全面且自动化的质量控制，使加工商能够以更高的精度和更少的人工实现更高的产量。
直观且强大的软件系统
用户界面直观易用，操作员能够实时监控生产线，并提供分析或健康检查报告。
KPM Analytics 人工智能专家为您提供持续的系统监控与优化服务
SiftAI® 机器人分拣系统配备功能强大的软件，可确保持续监控您的生产流程，并为运营和报告提供数据支持。其用户界面直观易用，操作员能够实时监控生产线、标记并分类异物，以及提供分析或健康检查报告。此外，系统还提供用于收集分析数据和质量指标的 API，可将其加载至 ERP 系统，从而为用户提供有关整体流程的宝贵见解。
软件即服务 (SaaS) 采用年度订阅模式，包含定期的软件更新和人工智能模型增强，确保您始终使用最前沿的技术，实现高精度与高准确度。KPM Analytics 可远程访问系统以发送更新，并在出现任何问题时提供 24/7 全天候支持。
TensorUP®：增强 AI 能力与生产力
TensorUP® 是一款高性能计算设备，专为增强 SiftAI® 机器人分拣系统的 AI 能力而设计。它可用于增加计算容量，并以远超前代产品的速度执行 AI 模型推理，从而提升机器人分拣系统的有效性和准确性。
- 检测决策速度比最强大的 SiftAI® 硬件快 700 倍。
- 运行于 SiftAI® 软件之上，支持运行用户已部署的相同 AI 模型。
- TensorUP® 还能运行更大的 AI 模型（分辨率从 1024x1024 到 2048x2048），使 AI 能够检测到更细微、更复杂的特征和异物。
- 支持为每颗马铃薯捕获并使用更多图像。
规格参数
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