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Los sistemas de visión pueden detectar defectos en milisegundos. Lo que ocurre después de esa decisión es cuando las cosas se ponen interesantes.

In this episode of Quality lines, profundizábamos mecanismo de rechazo del sistema de visión and how the manufacturers in cárnicas, avícolas y de productos del mar piense en retirar el producto de la línea. Desde métodos de rechazo rápidos y precisos hasta formas más controladas de redirigir el producto, la conversación explora por qué el rechazo nunca es igual para todos.

A lo largo del camino, cuestionamos una suposición común sobre el rechazo y abordamos cómo se utilizan estos mecanismos cuando un contaminante físico se detecta, así como cuando el producto simplemente necesita trasladarse a un flujo diferente en lugar de desecharse.

Si trabaja con visión artificial, automatización, calidad u operaciones, este episodio ofrece una visión más detallada de lo que realmente sucede después de la inspección y por qué esas decisiones son más importantes de lo que la mayoría de la gente cree.

👤 Our guest

Dylan King, ingeniero de productos, Sistemas de inspección por visión

Dylan ha pasado siete años en KPM diseñando e implementando sistemas de visión artificial en una variedad de aplicaciones industriales. Durante su tiempo en la empresa, ocupó cargos como ingeniero de servicio, ingeniero de aplicaciones y, ahora, como ingeniero de producto. En su puesto actual, ayuda a los clientes de la industria de las proteínas a comprender cómo integrar con éxito la automatización de la visión artificial en sus instalaciones y garantiza que obtengan el máximo valor de su inversión. Dylan es licenciado en Ingeniería Mecánica por la Universidad de Concordia y cuenta con una formación especializada en diseño higiénico en el Instituto de Saneamiento Alimentario Comercial (CFS).

* Tenga en cuenta que los episodios de Quality Lines se graban en inglés.

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