视觉检测拒绝和再循环系统

视觉系统可以在毫秒内检测出缺陷。在做出决定之后发生的事情是事情变得有趣的地方。

在本集中 质量专线，我们深入研究 视觉系统拒绝机制 以及制造商是怎样的 肉类、家禽和海鲜行业 考虑将产品从生产线中删除。从快速、精确的拒绝方法到更可控的产品重定向方式，对话探讨了为什么拒绝从来都不是一刀切的。

在此过程中，我们质疑关于拒绝的常见假设，并探讨在拒绝时如何使用这些机制 物理污染物 当产品只需要转移到不同的流而不是被丢弃时，也会被检测到。

如果您从事机器视觉、自动化、质量或运营方面的工作，本集将仔细了解检查后的实际情况，以及为什么这些决策比大多数人意识到的更重要。

👤 我们的客人

Dylan King，视觉检测系统产品工程师

Dylan 在 KPM 工作了七年，设计和实现了一系列工业应用的机器视觉系统。在公司任职期间，他曾担任服务工程师、应用工程师，现在是产品工程师。在他目前的职位上，他帮助蛋白质行业的客户了解如何成功地将机器视觉自动化集成到他们的设施中，并确保他们从投资中获得最大价值。Dylan 拥有康考迪亚大学的机械工程学位，并接受过商业食品卫生研究所 (CFS) 的卫生设计专业培训。

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* 请注意，《品质之声》节目以英语录制