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La anatomía de un croissant perfecto
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La anatomía de un pan perfecto
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Folleto de soluciones de laboratorio de KPM
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Soluciones analíticas para cereales, molienda, repostería y aperitivos
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Application Note
La anatomía de un pan perfecto
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Comprender qué afecta al 100% del tamaño y la forma de los productos horneados
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¿Qué importancia tiene el almidón dañado y cómo medirlo?
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Comprender qué afecta al 100% del color de los productos horneados
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La anatomía de un croissant perfecto
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Tecnología de imágenes hiperespectrales multiojo
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Detección de materiales extraños de baja densidad en el procesamiento de carne
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Data Sheet
Hoja de datos de la serie Mixolab
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Control de calidad en una planta de cacao/chocolate
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Eagle Eye Produce reduce los costos de mano de obra en un 50% con SiftAI®
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Productos para mascotas Phelps
Productos para mascotas de Phelps: análisis de calidad más rápidos y mayores ahorros con SpectraStar™ XT
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Major US Poultry Company
Importante productor avícola de EE. UU. multiplica por tres el muestreo de sus productos con la inspección visual
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Las técnicas analíticas para analizar el agua ayudan a un centro de investigación ambiental coreano a mejorar la calidad del agua
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Domino's Pizza: un compromiso inquebrantable con la calidad
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Richardson Milling, Inc.
Richardson Milling, Inc., optimiza la eficiencia y la consistencia del fresado con Mixolab 2
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Wooden Bakery mejora la relación de Miller con Mixolab 2
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El productor internacional de alimentos para mascotas de ACJ reduce sus costos con SpectraStar™
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El laboratorio de agua del condado de Lake garantiza agua potable pura y segura con los analizadores SmartChem®
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Minear Laboratoare utiliza SmartChem® para automatizar las pruebas
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NIR para el análisis de la calidad del yogur: permite un control de calidad preciso para un importante productor de productos lácteos
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Lamb Weston optimiza el control de calidad de las patatas fritas congeladas con SpectraStar™
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Puratos Serbia: pionera en un nuevo camino para predecir la calidad del producto final
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Un productor de chips de tortilla reduce los defectos en un 27% con la inspección por visión
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La evolución de la IA proporciona una visión sin límites para la inspección de alimentos en IQF
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Planifique cuidadosamente las actualizaciones del sistema de visión
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Ver es ahorrar: cómo la inspección basada en IA aumenta el ROI
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Molineros: eviten las quejas y logren mejores resultados con los COA de harina basados en procesos
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Aprovisionador nacional
Los componentes básicos de la inspección impulsada por la IA comienzan en línea
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Por qué los panaderos deberían recurrir a los datos sobre el comportamiento de la masa
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Revista Processing
IA para la calidad y seguridad de los alimentos: qué funciona y qué no
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Fabricación de alimentos y bebidas en el Reino Unido
La diferencia entre la IA supervisada y no supervisada para la inspección de alimentos
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Los impactos en la producción de la fabricación de productos horneados que son mejores para usted
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Alimentos refrigerados y congelados
Uso de la inspección por visión artificial para congelar los errores de procesamiento y la presencia de materiales extraños
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Volver a la serie Flour: video sobre cómo entender el color en los productos de panadería
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Volver a Harina: vídeo sobre almidón dañado
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Volver a Flour - Pan Bread Video
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Volver al video sobre harina: tamaño y forma de los productos horneados
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Optimización de la producción de productos horneados con datos de inspección visual (BakerPedia)
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Cómo KPM aprovecha la tecnología de inteligencia artificial en el control de la calidad de los alimentos (seminario web de BakerPedia)
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Control de calidad general: un enfoque colaborativo para ayudar a los panaderos a alcanzar sus objetivos
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Deja de adivinar, empieza a saber. Un camino hacia una estrategia de control de calidad nueva y mejorada (vídeo: BakerView con Bakerpedia)
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Saque el máximo partido a sus pruebas de horneado con analizadores objetivos (Vídeo: BakerView con Bakerpedia)
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