Un fabricant de chips tortilla réduit ses défauts de 27 % grâce à l'inspection visuelle
Découvrez comment la technologie d'inspection par vision au-dessus de la ligne a aidé un fabricant de chips de tortilla à gérer la qualité des produits aux étapes critiques du processus de production pour réduire les défauts globaux de 27 %.
Lisez l'intégralité de l'étude de cas dès maintenant.
Comment la technologie d'inspection par vision au-dessus de la ligne aide à gérer la qualité des produits aux étapes critiques du processus de production
Une grande entreprise de snacks recevait des plaintes de clients concernant l'un de ses produits à base de chips de tortilla. En raison du caractère aléatoire des défauts et de la vitesse de la ligne de production (plus de 100 objets par seconde), il était impossible de déterminer comment corriger ce problème.
L'élément clé nécessaire pour identifier ce défaut était un système d'inspection capable de mesurer 100 % des chips produites, directement au-dessus de la bande du four (car après ce point, les chips étaient « empilées » sur un convoyeur plus étroit, rendant l'inspection impossible). Le système d'inspection devait mesurer tous les attributs fondamentaux de taille, de forme et de couleur, mais aussi identifier et suivre tous les défauts spécifiques liés à ce produit.
Objectifs du client
Collecter des données en temps réel sur la qualité et les défauts des produits directement sur la ligne
Analyser les données relatives aux défauts pour déterminer comment, quand et pourquoi ils surviennent
Identifier la cause profonde et les mesures à prendre pour éliminer les défauts
Solution
Un système d'inspection par vision au-dessus de la ligne s'est avéré être la meilleure option pour l'entreprise.
Le système au-dessus de la ligne a pu être installé immédiatement après le four, mesurant les produits directement sur la bande. Chaque chip était mesurée individuellement et des définitions de défauts personnalisées ont été créées afin que le système puisse quantifier le nombre de défauts par voie, par type et par heure. Toutes les données étaient affichées pour les opérateurs et stockées dans une base de données pour une extraction facile à tout moment.
Résultats
L'analyse des données d'inspection par vision a révélé plusieurs problèmes clés :
- Les produits défectueux apparaissaient par « vagues »
- Une proportion disproportionnée de produits défectueux provenait de deux des voies de production
Grâce aux données historiques, le client a pu déterminer qu'une grande partie des défauts provenait de 2 des voies et survenait selon un schéma temporel prévisible.
Grâce à ces informations, le client a pu réduire considérablement les défauts en trouvant une solution au problème sur les 2 voies les plus problématiques. En fait, sur la base de ces données, le client a réussi à réduire les défauts globaux de 27 %.
Les technologies d'inspection par vision au-dessus de la ligne de KPM Analytics utilisent une tête de capteur compacte montée directement au-dessus d'une ligne de production existante pour scanner chaque objet qui passe en dessous, quelle que soit son orientation ou la vitesse du tapis. Cette technologie génère un flux continu de données d'assurance qualité critiques telles que les attributs de taille, de forme et de couleur, ainsi que des indicateurs de production tels que le débit, le temps de fonctionnement et la capacité.
