Przygotuj inspekcję AI Vision: co powinni wiedzieć przetwórcy żywności

Ten artykuł pierwotnie ukazał się w magazynie Processing Magazine. Kliknij tutaj, aby wyświetlić artykuł na stronie internetowej publikacji.

W ciągu ostatniej dekady technologie kontroli wizji w produkcji żywności ewoluowały od nowatorskiego środka kontroli jakości do powszechnie przyjętej konieczności zapewnienia jakości, spójności i bezpieczeństwa żywności. Ponieważ firmy odniosły sukces dzięki swoim systemom wizyjnym, zapotrzebowanie na technologię kontroli wzroku znacznie wzrosło w ostatnich latach.

Systemy wizyjne pomogły wielu firmom spożywczym skalować swoją działalność w celu wdrożenia silniejszych środków kontroli jakości i bezpieczeństwa żywności, eliminując presję mającą na celu zwiększenie przepustowości produkcji i dywersyfikację oferty produktów w zakładzie. Ponadto funkcje zapewniania jakości w zakładach przetwórstwa spożywczego są znane z dużej rotacji, co sprawia, że utrzymanie dobrze wyszkolonego personelu jest wyzwaniem. Dobrze utrzymany system wizyjny nigdy nie zabiera czasu ani nie ma „dnia wolnego” w pracy, zawsze precyzyjnie kontrolując każdy produkt przechodzący przez system. Kontrola wizyjna może również pomóc w zapewnieniu znacznych oszczędności kosztów pracy w zakładzie, umożliwiając zakładowi dystrybucję siły roboczej na obszary zakładu, które jej najbardziej potrzebują.

Innym godnym uwagi aspektem wzrostu popularności technologii kontroli wzroku jest to, że jej możliwości pomiarowe znacznie się poprawiły w ostatnich latach. Wcześni użytkownicy technologii kontroli wzroku wykorzystywali ją do analizy produktów pod kątem prostych pomiarów, które potwierdzają ich dane jakościowe, takie jak okrągłość bułki hamburgerowej lub kolor narybku bryłki kurczaka. Z biegiem czasu użytkownicy kontroli wzroku zaczęli badać bardziej zaawansowane pomiary funkcji, takie jak analiza rozkładu nasion sezamu na tej bułce hamburgerowej lub ocena całkowitego pokrycia panierowania tej bryłki kurczaka.

W miarę jak systemy wizyjne stawały się coraz bardziej złożone, producenci system kontroli wizyjnej wzroku zaczęli badać aplikacje sztucznej inteligencji (AI), aby szybciej analizować więcej funkcji produktu, w tym możliwość wykrywania pozornie nieistotnych anomalii na produktach, które często pozostają niezauważone. Aplikacje kontroli wizji sztucznej inteligencji rzeczywiście wywołały duże emocje w przemyśle spożywczym, umożliwiając przetwórcom żywności dokładniejszą analizę swoich produktów, niż kiedykolwiek sądzono.

Jednak najbardziej udane kontrola wizualna wizji oparte na sztucznej inteligencji wymagają czasu, starannego planowania i odpowiedniego personelu, aby osiągnąć silny zwrot z inwestycji. Celem tego artykułu jest pomoc w ustaleniu wytycznych dotyczących skutecznego wdrożenia system kontroli wizyjnej wizji w zakresie kontroli jakości i bezpieczeństwa żywności.

Ustal jasne, realistyczne oczekiwania dla systemu

Rozważając kontrola wizualna wzroku oparte na sztucznej inteligencji dla zakładu przetwórstwa spożywczego, należy pamiętać o jednym krytycznym aspekcie: nie są one natychmiastowym rozwiązaniem gotowym do pudełka. Dlatego operatorzy zakładów powinni określić najwyższe priorytety dla swojej linii na wczesnym etapie procesu, a także jasne wskaźniki sukcesu dla systemu wizji.

Jeśli celem jest zmniejszenie wad produktu lub uzyskanie większej ilości danych jakościowych, mapa drogowa integracji może znacznie różnić się od systemu wizyjnego wykorzystywanego do wykrywania materiałów obcych. Wstępne dyskusje z dostawcą system kontroli wizyjnej wizji powinny obejmować te priorytety i problemy, aby lepiej zrozumieć zakres i budżet projektu. Od tego momentu producent kontroli wizyjnej może zacząć definiować potrzeby systemowe, takie jak specyfikacje sprzętowe i oprogramowania, rozmieszczenie systemu na linii i inne podstawowe wymagania dotyczące obiektu.

Koszty kapitałowe, takie jak kamery, oświetlenie, niestandardowy sprzęt i oprogramowanie od dostawcy systemu wizyjnego, są tylko jedną częścią inwestycji w inspekcję Grand Vision. Oprócz instalacji systemu wizyjnego, zewnętrzni inżynierowie lub wykonawcy mogą być zobowiązani do wprowadzenia modyfikacji linii przetwarzania w wielu przypadkach, aby dostosować się do potrzeb operacyjnych.

Istnieją również bieżące koszty po zakończeniu instalacji. Szkolenia pracowników, środki czyszczące, rutynowe wsparcie techniczne i umowy serwisowe to wszystkie koszty do rozważenia.

Chociaż mogą się to wydawać przytłaczającą listą rozważań, współpraca z doświadczonym dostawcą technologii kontroli wzroku, który zadaje właściwe pytania, sprawi, że ten proces będzie mniej zniechęcający. Wczesne ustanowienie tych środków może pomóc dostawcy system kontroli wizyjnej wizji opracować plan oparty na wynikach.

W jaki sposób produkt i linia przetwarzania mogą wpływać na skuteczność systemu wizyjnego?

Na przykład, czy istnieje wystarczający kontrast kolorów między produktem spożywczym a przenośnikiem, aby system wizyjny mógł odróżnić to, co ma znaczenie? Ile kamer i jaka rozdzielczość będzie potrzebna do pomiaru funkcji? Czy wymagana jest kontrola produktu od dolnej strony? Jeśli produkt ma glazurę lub polewę, która może stworzyć odblaskowy połysk, może być wymagane specjalistyczne oświetlenie.

Produkty, które są nieporęczne i miękkie, będą wymagały innej konfiguracji systemu wizyjnego niż te, które są delikatne lub podatne na kruszenie się. Cechy te są szczególnie ważne w przypadku systemów wizyjnych, które mają możliwości automatycznego odrzucania (takich jak dysze powietrzne, wiosła, chowane pasy i inne).

Prędkości przepustowości są kolejnym kluczowym czynnikiem. W przypadku zastosowań wymagających natychmiastowego pomiaru wielu produktów należy upewnić się, że na przenośniku taśmowym jest wystarczająca ilość miejsca, aby system mógł dokonać oznaczeń, zanim produkty przejdą zbyt szybko w dół linii. Jeśli pożądane są zintegrowane możliwości odrzucania, linia przenośnika może wymagać modyfikacji, aby zapewnić wystarczająco dużo miejsca i czasu na włączenie mechanizmu odrzucania.

Dodatkowo, jeśli produkty mogą stykać się ze sobą na linii, konieczne może być włączenie rozrzutnika lub innego systemu do oddzielania produktów przed wejściem do systemu wizyjnego, aby zapewnić dokładne pomiary.

Im więcej takich szczegółów można posortować wcześniej w procesach planowania, tym lepiej.

Pomoc infrastruktury danych

Jedną z głównych wartości dzisiejszych systemów wizyjnych opartych na sztucznej inteligencji są solidne, dostarczane przez nie dane w czasie rzeczywistym. Statystyki, zdjęcia produktów, współczynniki przejścia/awarii, alarmy i inne funkcje przyczyniają się do silnego systemu kontroli jakości. Wymagają one jednak solidnej infrastruktury IT, niezawodnego połączenia internetowego i bezpiecznego przechowywania danych.

Niektóre systemy kontroli wzroku mogą zawierać aplikacje przypominające pulpit nawigacyjny do monitorowania produktów w czasie rzeczywistym, które mogą pomóc w usprawnieniu procesu podejmowania decyzji. Zapytaj dostawcę system kontroli wizyjnej wizji, jakie narzędzia oferują, aby pomóc w zarządzaniu przepływem danych.

Zachowaj higienę na najwyższym poziomie

Sanitacja jest istotnym wymogiem we wszystkich zakładach produkcji żywności. Jeśli chodzi o kontrola wizualna wzroku, brudne soczewki i nieodpowiednie oświetlenie są głównymi powodami słabszych wyników tych systemów. Opracowanie planu rutynowego czyszczenia i przypisanie obowiązków lub zainstalowanie dodatkowego sprzętu, takiego jak dysze powietrzne lub ostrza czyszczące, pomoże poprawić długoterminową wydajność systemu.

W przypadku zakładów przetwórstwa spożywczego o specjalnych wymaganiach, takich jak specyfikacje zmywania lub zgodność z określonymi chemikaliami czyszczącymi, dostawca systemu wizyjnego powinien zaoferować opcje spełniające potrzeby obiektu.

Praca nie kończy się po instalacji i uruchomieniu

Jak potwierdza wiele zakładów produkcji żywności z systemami wizyjnymi, powołanie „właściciela” systemu wizyjnego w zakładzie staje się kluczowym elementem zapewniającym ciągłe przestrzeganie procesów czyszczenia i kontroli konserwacyjnych. Właściciel systemu powinien dobrze rozumieć system i działać jako główny punkt kontaktu z dostawcą systemu wizyjnego w przypadku wszelkich dostosowań i ulepszeń systemu na bieżąco. Właściciel powinien również być mistrzem systemu w zakładzie, upewniając się, że inne osoby w zakładzie przestrzegają warunków sanitarnych i innych protokołów, aby zapewnić wydajność systemu.

Niektóre systemy wizyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą wymagać nadzoru i rutynowego szkolenia przez cały okres eksploatacji systemu. Skorzystaj z dożywotniego wsparcia aplikacji lub wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji, jaką może zapewnić firma zajmująca się systemami kontroli wizji.

Zachowaj ostrożność przy wyborze dostawcy System Kontroli Wizyjnej wizji

Systemy kontroli wizji oparte na sztucznej inteligencji są obecnie gorącym tematem w przemyśle spożywczym, prowadząc do napływu nowych firm w przestrzeni technologii kontroli wizji. Całe planowanie i wysiłki mające na celu przygotowanie systemu wizyjnego są nieistotne, jeśli dostawca system kontroli wizyjnej wizyjnej nie może spełnić ich końca.

Oceniając dostawców rozwiązań, zwróć uwagę na rodzaje pytań, które zadają. Czy mogą wykazać się sukcesem w przemyśle spożywczym? Jakie rodzaje pakietów konserwacji i wsparcia mogą zaoferować, aby zwiększyć pewność, że będą dostępne na dłuższą metę? Jakie referencje mogą dostarczyć lub jakie wysiłki podejmują, aby rozwijać technologię?

Integracja systemu kontroli wizji w dowolnym zakładzie przetwórstwa spożywczego stanowi znaczną zmianę kulturową w organizacji. Właściwe planowanie, dostosowanie techniczne, solidne protokoły sanitarne i konserwacyjne oraz całkowite wpisowe ze strony wszystkich zainteresowanych stron są niezbędne, aby proces zakończył się sukcesem.

‍