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Au cours de la dernière décennie, les technologies d'inspection par vision utilisées dans la production alimentaire sont passées d'une mesure de contrôle de la qualité novatrice à une nécessité largement adoptée pour garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des aliments. Les entreprises ayant connu du succès avec leurs systèmes de vision, la demande de technologies d'inspection par vision a considérablement augmenté ces dernières années.

Les systèmes de vision ont aidé de nombreuses entreprises alimentaires à développer leurs activités afin de mettre en œuvre des mesures de contrôle qualité et de sécurité alimentaire plus strictes, répondant ainsi aux pressions visant à augmenter le débit de production et à diversifier l'offre de produits au sein de l'usine. En outre, les rôles d'assurance qualité dans les usines de transformation des aliments sont connus pour leur taux de rotation élevé, ce qui rend difficile le maintien d'un personnel bien formé. Un système de vision bien entretenu ne prend jamais de temps et n'a jamais de « jour de repos » au travail, appliquant toujours une inspection précise à chaque produit qui passe par le système. L'inspection par vision peut également contribuer à réaliser d'importantes économies de main-d'œuvre à l'usine, en permettant à celle-ci de répartir la main-d'œuvre dans les zones de l'usine qui en ont le plus besoin.

Les systèmes d'inspection par vision fournissent une mine d'informations sur la qualité des produits mais également sur les performances des processus. Les applications de tableau de bord de données telles que celle-ci pour cette opération de fabrication de bagels peuvent aider à résoudre les problèmes de production en temps réel.

Un autre aspect remarquable de la popularité croissante de la technologie d'inspection par vision est que ses capacités de mesure se sont considérablement améliorées ces dernières années. Les premiers utilisateurs de la technologie d'inspection par vision l'ont utilisée pour analyser les produits afin d'obtenir des mesures simples étayant leurs données de qualité, telles que la rondeur d'un pain à hamburger ou la couleur des croquettes de poulet frites. Au fil du temps, les utilisateurs de l'inspection visuelle ont commencé à explorer des mesures de caractéristiques plus avancées, telles que l'analyse de la distribution des graines de sésame sur ce pain à hamburger ou l'évaluation de la couverture panée totale sur cette nugget de poulet.

Les systèmes d'inspection par vision intègrent une série de caméras, un éclairage spécialisé et d'autres accessoires pour inspecter 100 % des produits sur une chaîne de transformation. Certains incluent des mécanismes de rejet automatisés pour éliminer les défauts ou les matières étrangères, créant ainsi un système de contrôle qualité en boucle fermée.

Les systèmes de vision devenant de plus en plus complexes, les fabricants de systèmes d'inspection par vision ont commencé à explorer les applications de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser plus rapidement un plus grand nombre de caractéristiques des produits, notamment la capacité de détecter des anomalies apparemment insignifiantes sur les produits qui passent souvent inaperçues. Les applications d'inspection par vision artificielle ont en effet suscité un engouement considérable dans l'industrie alimentaire, permettant aux transformateurs de produits alimentaires d'analyser leurs produits de manière plus approfondie que jamais.

Cependant, les systèmes d'inspection par vision basés sur l'IA les plus performants nécessitent du temps, une planification minutieuse et la mise en place du personnel approprié pour obtenir un retour sur investissement élevé. Le but de cet article est d'aider à établir des directives pour la mise en œuvre réussie d'un système d'inspection par vision pour le contrôle de la qualité et la sécurité alimentaire.

Établir des attentes claires et réalistes pour le système

Il y a un aspect essentiel à garder à l'esprit lors de l'examen des systèmes d'inspection par vision basés sur l'IA pour une usine de transformation des aliments : ils ne constituent pas une solution instantanée prête à l'emploi. Par conséquent, les exploitants de l'usine doivent identifier les priorités les plus importantes pour leur chaîne dès le début du processus, ainsi que des indicateurs de réussite clairs pour le système de vision.

Si l'objectif est de réduire les défauts des produits ou de capturer davantage de données de qualité, la feuille de route d'intégration peut être très différente de celle d'un système de vision utilisé pour détecter les matières étrangères. Les discussions préliminaires avec le fournisseur du système d'inspection par vision devraient couvrir ces priorités et points faibles afin de mieux comprendre la portée et le budget du projet. À partir de là, le producteur de systèmes d'inspection par vision peut commencer à définir les besoins du système, tels que les spécifications matérielles et logicielles, l'emplacement du système sur la ligne et les autres exigences de base de l'installation.

Les dépenses d'investissement, telles que les caméras, l'éclairage, le matériel et les logiciels personnalisés fournis par le fournisseur du système de vision, ne représentent qu'une partie de l'investissement dans l'inspection par vision globale. Outre l'installation du système de vision, des ingénieurs ou des sous-traitants tiers peuvent être amenés à apporter des modifications à la chaîne de traitement dans de nombreux cas pour répondre aux besoins opérationnels.

Il y a également des coûts permanents une fois l'installation terminée. La formation des employés, les fournitures de nettoyage, le soutien technique de routine et les contrats de service sont tous des coûts à prendre en compte.

Bien que cette liste de considérations puisse sembler écrasante, travailler avec un fournisseur de technologie d'inspection par vision expérimenté qui posera les bonnes questions contribuera à rendre ce processus moins intimidant. La mise en place précoce de ces mesures peut aider le fournisseur du système d'inspection par vision à élaborer un plan axé sur les résultats.

Comment le produit et la chaîne de traitement peuvent-ils affecter l'efficacité du système de vision ?

Par exemple, le contraste de couleur entre le produit alimentaire et le convoyeur est-il suffisant pour que le système de vision puisse différencier ce qui est important ? Combien de caméras et quelle résolution seront nécessaires pour mesurer les caractéristiques ? Une inspection de la face inférieure du produit est-elle requise ? Si le produit présente une glaçure ou une garniture susceptible de créer une brillance réfléchissante, un éclairage spécialisé peut être nécessaire.

Les produits volumineux et souples nécessiteront une configuration de système de vision différente de celle des produits fragiles ou susceptibles de s'effriter. Ces caractéristiques sont particulièrement importantes pour les systèmes de vision dotés de capacités de rejet automatique (tels que les jets d'air, les palettes, les ceintures rétractables, etc.).

Les vitesses de débit sont un autre facteur crucial à prendre en compte. Pour les applications nécessitant la mesure instantanée de plusieurs produits, assurez-vous qu'il y a suffisamment d'espace sur la bande transporteuse pour que le système puisse effectuer des déterminations avant que les produits ne passent trop rapidement sur la ligne. Si des capacités de rejet intégrées sont souhaitées, la ligne de convoyage peut avoir besoin de modifications pour fournir suffisamment d'espace et de temps pour que le mécanisme de rejet s'enclenche.

En outre, si les produits peuvent se toucher sur la ligne, il peut être nécessaire d'intégrer un épandeur ou un autre système permettant de séparer les produits avant qu'ils n'entrent dans le système de vision pour garantir des mesures précises.

Plus les détails de ce type peuvent être triés plus tôt dans les processus de planification, mieux c'est.

L'inspection du dessous des produits est une nécessité pour de nombreux types de produits alimentaires, en particulier les produits de boulangerie. Grâce à un système de vision basé sur l'IA bien entraîné, les variations naturelles des produits, telles que l'excès de pâte au fond du pain, peuvent être isolées et détournées de la chaîne de traitement.

Support en matière d'infrastructure de données

L'une des principales valeurs des systèmes de vision basés sur l'IA actuels réside dans les données robustes et en temps réel qu'ils fournissent. Les statistiques, les images des produits, les ratios réussite/échec, les alarmes et d'autres fonctionnalités contribuent tous à un système de contrôle qualité performant. Ils ont toutefois besoin d'une infrastructure informatique solide, d'une connexion Internet fiable et d'un stockage sécurisé des données.

Certains systèmes d'inspection par vision peuvent inclure des applications de type tableau de bord pour la surveillance en temps réel des produits, ce qui peut contribuer à améliorer la prise de décisions en matière de processus. Demandez au fournisseur du système d'inspection par vision quels outils il propose pour vous aider à gérer le flux de données.

Gardez l'hygiène au cœur de vos préoccupations

L'assainissement est une exigence importante dans toutes les installations de production alimentaire. En ce qui concerne les systèmes d'inspection visuelle, les lentilles sales et un éclairage inadéquat sont les principales raisons pour lesquelles ces systèmes ne sont pas performants. L'élaboration d'un plan de nettoyage de routine et l'attribution des responsabilités, ou l'installation d'équipements supplémentaires tels que des buses à air ou des lames de nettoyage, contribueront à améliorer les performances du système à long terme.

Pour les installations de transformation des aliments ayant des exigences particulières, telles que les spécifications de lavage ou la compatibilité avec des produits chimiques de nettoyage spécifiques, le fournisseur du système de vision doit proposer des options répondant aux besoins de l'installation.

Le travail ne s'arrête pas après l'installation et la mise en service

Comme de nombreuses installations de production alimentaire équipées de systèmes de vision peuvent en témoigner, la désignation d'un « propriétaire » du système de vision dans l'usine devient un élément crucial pour garantir le suivi continu des processus de nettoyage et des contrôles de maintenance. Le propriétaire du système doit avoir une bonne compréhension du système et agir en tant que point de contact principal avec le fournisseur du système de vision pour tout ajustement et amélioration du système à venir. Le propriétaire doit également être le champion du système de l'usine, en veillant à ce que les autres personnes présentes dans l'usine suivent les protocoles sanitaires et autres afin de garantir les performances du système.

Certains systèmes de vision basés sur l'IA peuvent nécessiter une supervision et une formation de routine pendant toute la durée de vie du système. Profitez du support applicatif à vie ou de l'expertise en IA que l'entreprise de systèmes d'inspection par vision peut fournir.

Soyez prudent dans le choix du fournisseur de solutions de système d'inspection par vision

Les systèmes d'inspection par vision basés sur l'IA sont un sujet d'actualité dans l'industrie alimentaire d'aujourd'hui, ce qui entraîne un afflux de nouvelles entreprises dans le domaine des technologies d'inspection par vision. Toute la planification et tous les efforts nécessaires pour préparer le système de vision ne sont pas pertinents si le fournisseur du système d'inspection par vision ne peut pas répondre à ses attentes.

Lorsque vous évaluez les fournisseurs de solutions, prêtez attention au type de questions qu'ils posent. Peuvent-ils démontrer qu'ils ont fait leurs preuves dans l'industrie alimentaire ? Quels types de packages de maintenance et de support peuvent-ils proposer pour renforcer la confiance dans leur pérennité ? Quelles références peuvent-ils fournir ou quels efforts déploient-ils pour faire progresser la technologie ?

L'intégration d'un système d'inspection par vision dans toute installation de transformation des aliments représente un changement culturel important au sein de l'organisation. Une planification adéquate, un alignement technique, des protocoles d'assainissement et de maintenance robustes et l'adhésion totale de toutes les parties prenantes sont essentiels au succès du processus.

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