产品概述

用于马铃薯异物检测、分选、尺寸测量及分级的一站式人工智能解决方案

SiftAI® Smart Table® 可有效防范有害异物 (FM),避免其损坏设备、导致客户罚款或将过敏原引入最终产品。

好处

  • 节省劳动力:减少并重新分配工厂所需的人力。
  • 卓越的准确性:消除分拣和分级过程中的主观性。
  • 提升产量:助力加工商实现更高产能。
  • 改善食品安全:从整个工艺流程中彻底清除异物。
  • 卓越的工艺控制:实时分析和记录保存,助力业务决策及供应商审核。

特征

  • 专为处理高产量产品而设计(例如每小时约 82,000 公斤(180,000 磅)马铃薯)。
  • 预设强大的 AI 模型,可根据用户定义的特征自动对产品进行分类。
  • 定制化配置系统,可随需求变化轻松扩展。
  • 强大且直观的软件。
  • 所有制造组件均来自单一供应商。

应用领域

典型用户包括

  • ‍薯片马铃薯:自动识别并剔除有害异物和物体,避免代价高昂的食品安全隐患和客户罚款。
  • ‍加工马铃薯:在识别并剔除有害异物的同时,针对客户重视的产品缺陷和外观特征设定验收公差。
  • ‍鲜食马铃薯:剔除可能损坏设备并阻碍工艺流程的异物,同时确保客户获得优质马铃薯。
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工作原理

人工智能驱动的视觉检测与自动化

SiftAI® Smart Table® 配备了专门的 AI 模型,经过训练可识别异物和非目标物,或计算尺寸、形状、缺陷存在情况以及人类分拣员可感知的任何其他产品质量。这些模型会随着时间的推移不断优化和再训练。借助人工智能的力量,马铃薯加工商能够以极高的精度分析各种属性,从而使企业能够以更高的产能运营,并将劳动力重新分配到最需要的地方。

SiftAI® Smart Table® 在产品通过各个通道时自动进行扫描。产品在滚轮传送带上持续翻转,使系统能够捕捉到产品的全方位视图。

缺陷检测:系统根据产品特征,在下料点通过剔除指将有缺陷的产品导向特定流向。如果产品符合所有理想的视觉标准,则继续下落进入后续加工阶段。

异物检测: 系统会立即将产品流中的异物移除至废弃通道。


随您的标准不断进化的 AI 模型

在您的加工线上安装 SiftAI® Smart Table® 仅仅是您与 KPM Analytics 合作的开始。我们的 AI 模型专家将持续与您协作,在系统整个生命周期内不断提升其性能与精度。

AI 模型构建是一个教导系统区分传送带上产品与其他物体的过程。在对产品进行分割后,AI 会快速扫描图像,以检测是否存在缺陷、变色或用户设定的其他特征。每一个特征都是一个独立的 AI 模型。由于用户或 KPM Analytics 的 AI 专家会持续监控系统的性能和准确性,SiftAI® Smart Table® 分析的对象和样本越多,AI 模型就会变得越强大。

SiftAI® Smart Table® 如何检测产品缺陷

1) SiftAI® 摄像头拍摄传送带上产品的图像。

2) AI 系统将产品与传送带背景分离。

3) AI 随后根据 AI 模型标准扫描产品是否存在缺陷。在此基础上,系统会自动计算缺陷百分比并确定后续步骤(让产品通过或将其从产品流中剔除)。

SiftAI® Smart Table® 如何检测异物

异物检测遵循与缺陷检测类似的流程。SiftAI® Smart Table® 配备了针对异物(如树枝、石块、高尔夫球、木块、塑料等)的 AI 模型,可扫描传送带上与目标产品不同的物体。这包括颜色和纹理相似的异物。

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端到端质量保证

全程掌控产品质量与食品安全

从预分选到下游分选、尺寸分级和质量分级,再到最终产品检测,SiftAI® 提供全面且自动化的质量控制,使加工商能够以更高的精度和更少的人工实现更高的产量。

大多数视觉系统无法处理具有质量差异的产品。SiftAI 的先进技术能够以无与伦比的精度应对产品中的自然差异,有效区分缺陷产品与合格产品。例如,我们能够发现的马铃薯缺陷包括:

  • 青头
  • 生长裂纹
  • 畸形(香蕉形、心形、瘤状、梨形等)
  • 泥土
  • 发芽
  • 新碰伤
  • 旧碰伤
  • 压伤
  • 丝核菌病
  • 腐烂
  • 冻伤
  • 以及更多...

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行业领先的精度

整个马铃薯包装行业的人工智能分拣模型在复杂性、精度和可靠性方面各不相同。以下是所有这些模型及其功能的排名,从最高到最不有效:

软件与在线支持

规格

尺寸 宽 x 深 x 高 2292 mm x 2250 mm x 2251 mm +/- 25 mm (90.26 in x 96.45 in x 88.63 in x +/-1 in)
皮带宽度 最大 1524 mm (60 in.)
落料口数量 最多 2 个 (1 个异物, 1 个分拣)
输送介质 动力滚筒
产能 待定
IP 防护等级 44
电压 驱动 480V, 3相, 2.5A – 视觉系统 120V, 10.56A
风量/气压 30 CFM @ 80 PSI
每分钟最大检测量 流量的 20%

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