Las líneas de panificación se benefician de la inspección por visión
Esta entrevista apareció originalmente en Snack Food & Wholesale Bakery, escrita por Jenni Spinner. Haga clic aquí para acceder al artículo en el sitio web de la publicación.
Los profesionales de la panadería tienen cada vez más la tarea de hacer más con sus equipos, y existe una presión creciente para hacerlo de forma más rápida, eficiente y rentable, obteniendo además una mejor calidad. Según Yuegang Zhao, director comercial de KPM Analytics, la tecnología de inspección por visión puede ayudar a orientar las operaciones de panadería en la dirección correcta.
Jenni Spinner: En primer lugar, me gustaría que nos hablara un poco sobre las formas en que los productores de snacks y panadería pueden incorporar la tecnología de visión e inspección en sus entornos de procesamiento y envasado.
Yuegang Zhao: KPM es líder en soluciones de inspección de calidad para fabricantes de alimentos de todo tipo. Como empresa, comenzamos en 2015 y, a lo largo de los años, hemos adquirido compañías con diferentes tecnologías, pero las de inspección por visión son el núcleo de todo. Estamos centrados al 100% en la alimentación y, dentro de este sector, la mayoría de las aplicaciones se destinan a la industria de la panadería y los snacks.
Ya sea midiendo la altura de una masa antes de hornear para evaluar el proceso de fermentación, observando el color de una galleta recién salida del horno o contando el número de semillas de sésamo depositadas sobre un pan de hamburguesa, existe una gran variedad de aplicaciones para la tecnología de inspección por visión.
Una característica de nuestro sistema de inspección por visión es que también cuenta con capacidades de rechazo automático que pueden integrarse en el sistema general. Si el sistema detecta un aspecto del producto que no cumple con el estándar de calidad, puede colocar automáticamente ese producto en contenedores o cintas transportadoras separadas para retirarlo de la línea de procesamiento.
Podemos lograr una inspección total de 360 grados para obtener una visión completa del producto, su volumen, su altura, así como su color, la presencia de ingredientes y otras mediciones personalizables. Nuestras tecnologías capturan realmente cada aspecto visual de la inspección de calidad.
JS: ¿Cómo ha evolucionado la tecnología en los últimos años? Quizás podría hablarnos un poco sobre qué beneficios y capacidades se han integrado o mejorado en la tecnología de visión y detección.
YZ: Las tecnologías de inspección por visión se han utilizado en la industria panadera durante décadas, pero en los últimos años se han producido varios avances que han hecho que la visión sea mucho más potente y accesible. En primer lugar, la tecnología de las cámaras. Hoy en día existen cámaras de mucha mayor resolución en los sistemas de visión que pueden capturar productos que se desplazan a mayor velocidad con una calidad notable. Luego están los avances en diferentes técnicas de iluminación que ayudan a los sistemas a lograr mucho más.
Detectamos cosas que antes eran muy difíciles de identificar. Por ejemplo, existe una tendencia creciente entre las cadenas de comida rápida a producir panes de hamburguesa con una superficie notablemente brillante. Naturalmente, esta superficie brillante afecta a la medición del color por parte del sistema de visión. Pero con la estructura de iluminación, el software y la configuración de cámara adecuados, podemos ayudar a las empresas a realizar estas mediciones y satisfacer las demandas de los clientes.
La inteligencia artificial es otro aspecto emergente en torno a la tecnología de inspección por visión. La IA hace que la detección de características del producto sea mucho más sencilla y fácil para los usuarios. Por ejemplo, supongamos que estamos midiendo una pizza. Una pizza tiene múltiples elementos como ingredientes, texturas, colores, etc. En el pasado, había que enseñar al software a detectar ingredientes individuales como el pepperoni, los champiñones, la distribución del queso y muchos otros. El usuario tenía que superponer cada una de estas mediciones para completar la medición general del producto, lo que requería mucha potencia de cálculo y complejidad. Ahora, con la inteligencia artificial, solo hay que entrenar al software para que detecte inmediatamente una pizza aceptable con todos estos ingredientes. Con el tiempo, el software empezará a clasificar realmente qué es una pizza de alta calidad y qué es una de baja calidad. Eso hace que la experiencia del usuario sea mucho, mucho más sencilla.
JS: En relación con esto, ¿cuáles son algunos de los desafíos cuando un productor integra este tipo de equipos, ya sea en una línea nueva o en una existente? Es decir, el equipo tiene que funcionar bien con los hornos y el resto de la tecnología. ¿Cuáles son algunas de las cosas que deberían buscar y, quizás, las preguntas que deberían hacer al especificar nuevos equipos de visión y detección?
YZ: Hay algunas preguntas fundamentales que hacemos a nuestros clientes de panadería interesados en implementar tecnología de inspección por visión en sus operaciones. Primero, ¿cuáles son sus objetivos generales al usar la visión ahora? A veces, esta respuesta no siempre es tan sencilla. Puede que el jefe de producción diga: "Necesitamos visión, pero ¿es para reducir residuos, para mejorar la calidad o para mejorar el proceso?". Nuestros clientes realmente necesitan datos y, si su objetivo no está claro, ¿cómo se mide el éxito? Por ejemplo, si coloca un sistema de visión con rechazo automático en la línea de producción pero no ha abordado otras necesidades de calidad o consistencia del producto en la operación, ¿qué va a generar realmente este sistema? Va a generar muchos residuos porque detectará inmediatamente el producto de mala calidad y lo rechazará. Por ejemplo, si una operación de panadería tiene un 20% de producto rechazado porque no se abordaron otras tolerancias de calidad, el cliente puede entrar en pánico porque el margen de rechazo es demasiado alto.
Nuestros clientes más exitosos se toman el tiempo necesario para entender cómo lograr el producto ideal y llegar a las causas fundamentales de lo que puede estar impidiendo su capacidad para lograr este producto ideal de forma consistente. Por eso también ofrecemos tecnologías de inspección por visión fuera de línea que pueden ayudar a las empresas a establecer una base de referencia para la calidad, y luego implementar un sistema de visión en línea para ayudar a desplegar estos estándares en la línea de producción antes de activar el sistema de rechazo. De lo contrario, el sistema de rechazo se convierte en un generador de residuos a ojos del jefe de producción.
Los equipos de control de calidad y producción de una planta de panadería deben trabajar juntos para establecer objetivos acordados para el uso de la tecnología de inspección por visión, con el fin de mejorar su proceso, su calidad general y, en última instancia, aumentar los ingresos de la organización.
JS: ¿Le gustaría hablar un poco más en profundidad sobre las soluciones específicas que KPM Analytics ofrece a los profesionales de los snacks y la panadería?
YZ: Tenemos toda una serie de líneas de productos para la inspección por visión. En primer lugar, tenemos una línea de tecnologías de inspección por visión de sobremesa para su uso en laboratorios de control de calidad. Los responsables de control de calidad simplemente toman muestras del laboratorio de panadería o de la línea de producción para medir el color, el tamaño, la forma, etc., del producto. Básicamente, automatiza las herramientas de medición manual de productos, como calibres y colorímetros, mejorando significativamente la productividad y estableciendo una base más fiable para la calidad del producto. Luego, también tenemos un sistema en línea que realiza estas mismas funciones sin interrumpir el flujo del producto. El sistema de cámaras simplemente se coloca sobre la cinta transportadora y mide los productos que pasan por debajo, proporcionando una inspección del 100%. Con un sistema en línea, los usuarios pueden obtener muchos más datos, realizar análisis estadísticos y establecer límites de calidad.
Luego tenemos un sistema integrado. Estos se integran dentro del sistema de transporte de la panadería e incluyen múltiples cámaras. Todos los sistemas se personalizan según las necesidades únicas de la panadería, incluyendo una cámara superior para mediciones bidimensionales y tridimensionales, una cámara inferior para analizar la parte inferior del producto y sistemas de rechazo para retirar automáticamente de la línea los productos que no cumplen las especificaciones.
Los sistemas en línea garantizan que solo los productos aceptables lleguen a las máquinas de envasado, por lo que los denominamos sistemas en línea. Existen muchas más personalizaciones posibles para adaptarse a diversos anchos de cinta transportadora, velocidades de flujo de producto y tamaños de producto.
Algunas aplicaciones pueden requerir cámaras de mayor resolución para detectar con precisión características pequeñas. O, si se trata de un producto más grande, puede bastar con una resolución menor; en algunos productos solo tenemos dos dimensiones, como en las tortillas, donde lo que más interesa es la consistencia en tamaño, color, marcas de tostado, etc. Pero para operaciones como los panecillos de hamburguesa, necesitará más mediciones, incluyendo la parte superior, inferior y 3D, para lograr un análisis completo. Hay muchas opciones y muchos tipos diferentes de sistemas de rechazo que podemos utilizar para distintos productos.
Además, contamos con un producto de visión para el equilibrado automático de carriles, o "laner", como lo llamamos. El laner está diseñado específicamente para bagels y pan antes de la máquina de envasado. Podemos optimizar el flujo de producto que entra en la envasadora para evitar que se atasque.
KPM ofrece realmente el paquete completo de soluciones de inspección por visión para satisfacer las necesidades y demandas de los productores de panadería y aperitivos.
JS: Tiene muchas opciones para nuestra audiencia, pero antes de dejarle ir, quería pedirle que mirara en su bola de cristal y, basándose en sus conversaciones y su experiencia, ¿hay alguna característica que crea que los productores de panadería y aperitivos buscan y que podría añadirse o mejorarse en el futuro en los equipos de inspección y detección?
YZ: Vemos que cada vez más personas quieren incorporar otras tecnologías a todo el sistema de inspección por visión. Por ejemplo, en la industria de la panadería y los aperitivos, el contenido de humedad es un factor importante en la calidad del producto. Los analizadores de humedad en línea pueden ayudar al operario a asegurarse de que su horno está equilibrado y también si tienen la humedad adecuada en el punto de inspección final.
Ofrecemos series de sensores de humedad NIR en línea y cámaras termográficas que pueden integrarse en nuestro sistema de inspección por visión para medir simultáneamente estos importantes aspectos de calidad. También ofrecemos aplicaciones para detectar materiales extraños no deseados en prácticamente cualquier fase del procesamiento.
La imagen hiperespectral es otra tendencia emergente para la inspección por visión. La imagen hiperespectral analiza los productos más allá de las longitudes de onda visuales y dentro del infrarrojo cercano, de modo que el usuario puede ver el espectro reflejado por diferentes materiales e identificar materiales extraños difíciles como madera, papel y otros. Incorporar diferentes técnicas y tecnologías a esta plataforma global de inspección por visión es lo que vemos como una tendencia cada vez más adoptada por la industria.
