Badanie kontroli wizyjnej w operacjach przycinania wołowiny
W tym odcinku badamy, w jaki sposób kontrola wzroku jest stosowana w przetwórstwie mięsa wołowego o dużej objętości w celu rozwiązania ryzyka związanego z materiałami obcymi. Wykończenie wołowiny jest krytycznym punktem kontroli, ponieważ obcy materiał, który osiąga ten etap, może być rozprowadzany w dużych ilościach gotowego produktu podczas mielenia.
Dyskusja bada, w jaki sposób oparte na sztucznej inteligencji kontrola wizualna wzroku uzupełniają tradycyjne wykrywanie metali i kontrolę rentgenowską poprzez wykrywanie zanieczyszczeń o niskiej gęstości, takich jak plastik, drewno, styropian, guma, tektura i inne materiały, które są trudne do zidentyfikowania dla innych technologii. Wyjaśniamy również, w jaki sposób systemy wizyjne AI są szkolone, aby odróżniać akceptowalny produkt od obcych materiałów w wykończeniu wołowiny, nawet jeśli istnieją podobieństwa wizualne.
Wreszcie, odcinek podkreśla, w jaki sposób dane z inspekcji mogą być wykorzystywane nie do wykrycia, pomagając procesorom śledzić zanieczyszczenia z powrotem do źródła, korygować problemy poprzedzające procesy i zmniejszyć prawdopodobieństwo przedostania się obcych materiałów do procesu w przyszłości. Ta rozmowa dotyczy profesjonalistów zajmujących się bezpieczeństwem żywności, zapewnianiem jakości, inżynierią i operacjami zajmującymi się przetwarzaniem wołowiny.
👤 Nasz Gość
Vernon W. Stout, dyrektor ds. operacji technicznych ds. kontroli wizyjnej w KPM Analytics
Vernon jest doświadczonym przedsiębiorcą, technologem bezpieczeństwa żywności i innowatorem technicznym z ponad 30-letnim doświadczeniem na styku technologii, rolnictwa i zdrowia publicznego. Posiada tytuł licencjata z informatyki, a od 2021 r. pracuje w czołówce przemysłowego bezpieczeństwa żywności, wspierając rozwój i wdrażanie kontrola wizualna wizji opartych na sztucznej inteligencji w głównych amerykańskich zakładach zbioru wołowiny i wtórnego przetwarzania. Jego praca koncentruje się na projektowaniu organizacyjnym, integracji systemów i praktycznym zastosowaniu precyzyjnych technologii AI, które wspierają procesy kontroli jakości, wykrywają zanieczyszczenia fizyczne i wspomagają programy bezpieczeństwa żywności w wymagających środowiskach przemysłowy.
Wcześniej Vernon był współzałożycielem AboveTraining Inc., gdzie w latach 2005-2021 pomagał zmodernizować edukację w zakresie bezpieczeństwa żywności poprzez skalowalne programy certyfikacji online. Pod jego kierownictwem StateFoodSafety.com stała się uznaną w całym kraju platformą znaną z solidnych systemów zarządzania uczeniem się, dostosowania przepisów i zaangażowania w ciągłe doskonalenie. Po udanym przejęciu firmy w 2021 roku Vernon skupił się na praktycznych innowacjach technicznych w sprzęcie przemysłowym i systemach kontroli opartych na sztucznej inteligencji. W tym samym roku, on i jego żona Rhonda założyli Fold of Liberty Farms w Utah, operację rolnictwa regeneracyjnego, która obejmuje również terapeutyczne doświadczenia związane z hodowlą zwierząt gospodarskich i Tools of Freedom Museum, obszerną kolekcję historii wojskowej, którą Vernon osobiście przywrócił, aby edukować społeczność na temat wolności konstytucyjnych i poświęceń podjętych w ich obronie.
