Examen de la inspección visual en las operaciones de corte de carne de vacuno
En este episodio, examinamos cómo se aplica la inspección por visión en el procesamiento de grandes volúmenes de carne de vacuno para abordar el riesgo de material extraño. El corte de la carne de vacuno es un punto de inspección fundamental, ya que la materia extraña que llega a esta etapa puede distribuirse entre grandes volúmenes de producto terminado durante la molienda.
El debate explora cómo los sistemas de inspección visual basados en inteligencia artificial complementan la detección de metales y la inspección por rayos X tradicionales al detectar contaminantes de baja densidad como plástico, madera, espuma de poliestireno, caucho, cartón y otros materiales que son difíciles de identificar para otras tecnologías. También explicamos cómo se entrena a los sistemas de visión con inteligencia artificial para distinguir los productos aceptables de los materiales extraños en la carne de vacuno, incluso cuando existen similitudes visuales.
Por último, el episodio destaca cómo los datos de inspección se pueden utilizar más allá de la detección, lo que ayuda a los procesadores a rastrear la contaminación hasta su origen, corregir los problemas iniciales y reducir la probabilidad de que materiales extraños ingresen al proceso en el futuro. Esta conversación es relevante para los profesionales de la seguridad alimentaria, el control de calidad, la ingeniería y las operaciones que participan en el procesamiento de la carne de vacuno.
👤 Nuestro invitado
Vernon W. Stout, director de operaciones técnicas de inspección visual de KPM Analytics
Vernon es un empresario experimentado, tecnólogo en seguridad alimentaria e innovador técnico con más de 30 años de experiencia en la intersección de la tecnología, la agricultura y la salud pública. Es licenciado en Ciencias de la Computación y, desde 2021, ha trabajado en la vanguardia de la seguridad alimentaria industrial, apoyando el desarrollo y la implementación de sistemas de inspección visual basados en la inteligencia artificial en las principales instalaciones de procesamiento secundario y cosecha de carne de vacuno de EE. UU. Su trabajo se centra en el diseño organizativo, la integración de sistemas y la aplicación práctica de tecnologías de inteligencia artificial de alta precisión que respaldan los procesos de control de calidad, detectan contaminantes físicos y ayudan a los programas de seguridad alimentaria en entornos industriales exigentes.
Anteriormente, Vernon cofundó AboveTraining Inc., donde de 2005 a 2021 ayudó a modernizar la educación sobre seguridad alimentaria a través de programas de certificación en línea escalables. Bajo su liderazgo, StateFoodSafety.com se convirtió en una plataforma reconocida a nivel nacional conocida por sus sólidos sistemas de gestión del aprendizaje, su alineación normativa y su compromiso con la mejora continua. Tras la exitosa adquisición de la empresa en 2021, Vernon cambió su enfoque hacia la innovación técnica práctica en hardware industrial y sistemas de inspección impulsados por la inteligencia artificial. Ese mismo año, él y su esposa Rhonda fundaron Fold of Liberty Farms en Utah, una operación de agricultura regenerativa que también incluye experiencias ganaderas terapéuticas y el Museo Tools of Freedom, una extensa colección de historia militar que Vernon restauró personalmente para educar a la comunidad sobre las libertades constitucionales y los sacrificios realizados para defenderlas.
