检查牛肉修剪操作中的视觉检查
在本集中，我们将探讨如何在大批量牛肉切片加工中应用视觉检测来应对异物风险。牛肉切边是一个关键的检查点，因为在研磨过程中，进入该阶段的异物会分布在大量成品上。
本次讨论探讨了基于人工智能的视觉检测系统如何通过检测低密度污染物（例如塑料、木材、泡沫塑料、橡胶、纸板和其他其他技术难以识别的材料）来补充传统的金属检测和X射线检测。我们还解释了如何训练人工智能视觉系统以区分牛肉切边中可接受的产品和异物，即使存在视觉相似之处。
最后，该剧集重点介绍了如何在检测范围之外使用检测数据，帮助加工商将污染追溯到其源头，纠正上游问题，并降低将来异物进入过程的可能性。本次对话与参与牛肉加工的食品安全、质量保证、工程和运营专业人员有关。
👤 我们的客人
Vernon W. Stout，KPM Analytics 视觉检测技术运营总监
Vernon 是一位经验丰富的企业家、食品安全技术专家和技术创新者，在科技、农业和公共卫生的交叉领域拥有 30 多年的经验。他拥有计算机科学学士学位，自2021年以来一直工作在工业食品安全的最前沿，支持在美国主要牛肉收获和二次加工设施中开发和部署基于人工智能的视觉检测系统。他的工作重点是组织设计、系统集成和高精度人工智能技术的实际应用，这些技术支持质量控制流程，检测物理污染物，并协助苛刻的工业环境中的食品安全计划。
此前，弗农与他人共同创立了AboveTraining Inc.，从2005年到2021年，他通过可扩展的在线认证计划帮助实现食品安全教育的现代化。在他的领导下，Statefoodsafety.com成为全国认可的平台，以其强大的学习管理系统、监管协调和对持续改进的承诺而闻名。继公司于2021年成功收购之后，弗农将重点转移到工业硬件和人工智能驱动的检测系统的实际技术创新上。同年，他和妻子朗达在犹他州创立了Fold of Liberty Farms，这是一家再生农业企业，还包括治疗性牲畜体验和自由工具博物馆，这是弗农亲自修复的大量军事历史藏品，旨在教育社区了解宪法自由以及为捍卫宪法自由所做的牺牲。
