Eagle Eye Produce 使用 SiftAI® 机器人分拣机在包装前进行马铃薯的分拣、定级和质量检测。得益于劳动力成本的降低和马铃薯分级准确性的提升,该公司的收益迅速增长。

总部位于爱达荷州爱达荷福尔斯的 Eagle Eye Produce 首席执行官 Newman Giles 曾面临一个难题:马铃薯包装仓库中不断上涨的劳动力成本、客户日益提高的质量要求以及高员工流失率,开始严重影响公司的利润。在别无选择的情况下,他开始寻求一种更智能的马铃薯分拣和包装方式,这使他发现了 KPM Analytics SiftAI® 机器人分拣机,这是首款用于马铃薯加工的 AI 驱动型全自动机器人分拣解决方案。

在由 《马铃薯种植者》杂志 (Potato Grower Magazine) 的 Lane Lindstrom 撰写的这篇专题文章中,Giles 解释了人工智能如何显著提升了 Eagle Eye Produce 出厂马铃薯的质量。

"我们在购买任何设备前都会进行投资回报率分析。如果它不能在两年内回本,我们通常就不会购买。 得益于人工智能,我们的劳动力成本降低了 50%。 它为我们节省了一些在投资回报率分析中未曾预料到的成本。"
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— Newman Giles,Eagle Eye Produce 首席执行官
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