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Eagle Eye Produce utilise le trieur robotique SiftAI® pour faciliter le tri, le calibrage et la qualité des pommes de terre avant leur emballage. Les économies réalisées par l'entreprise ont augmenté rapidement grâce à la réduction des coûts de main-d'œuvre et à l'amélioration de la précision du classement des pommes de terre.

Basé à Idaho Falls, dans l'Idaho Produits Eagle Eye Le PDG Newman Giles était confronté à une énigme : la hausse des coûts de main-d'œuvre, les exigences de qualité croissantes des clients et la forte rotation du personnel dans leur entrepôt de conditionnement de pommes de terre commençaient à avoir de graves répercussions sur leurs résultats. N'ayant que peu d'autres options, il a commencé à chercher un moyen plus intelligent de trier et d'emballer les pommes de terre, ce qui l'a amené à découvrir le SiftAI® de KPM Analytics Robotic Sorter, la toute première solution de tri robotique entièrement automatisée alimentée par l'IA pour la transformation des pommes de terre.

Dans cet article de fond écrit par Lane Lindstrom avec Potato Grower Magazine, Giles explique comment l'IA a considérablement amélioré la qualité des pommes de terre vendues chez Eagle Eye Produce.

« Nous effectuons une analyse du retour sur investissement avant d'acheter un équipement. S'il ne se rentabilise pas en deux ans, il est fort probable que nous n'achèterons pas. Grâce à l'IA, nous avons réduit nos coûts de main-d'œuvre de 50 %. Il y a des choses que cela nous permet d'économiser que nous n'avons pas prises en compte dans notre [analyse] du retour sur investissement. »

Newman Giles, PDG d'Eagle Eye Produce

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