Produkcja 600 milionów sztuk tego samego wyrobu cukierniczego rocznie na kilku liniach wymaga wysokiego stopnia konsystencji. W przypadku Mademoiselle Desserts Mixolab pomaga zmniejszyć luki w danych, aby zmniejszyć ilość odpadów, przyspieszyć rozwój produktów, pomóc operatorom i wzmocnić pozycję.

Mademoiselle Desserts to przemysłowa grupa piekarnicza, która produkuje i sprzedaje szeroką gamę wypieków, dołączając do grupy Emmi pod koniec 2024 roku. 21 cukierni przemysłowy grupy Emmi znajduje się w Europie (Francja, Wielka Brytania, Benelux, Włochy) i Stanach Zjednoczonych. Ich produkty są sprzedawane na każdym kontynencie.

W centrum tej operacji zespół cukierniczy R&D nadzoruje programy doskonalenia produktów. Dla Francka Corlaya, dyrektora ds. Produktu Grupy Mademoiselle Desserts, poprawa konsystencji i powtarzalności produktów na liniach produkcyjnych jest stałym celem.

Wypełnianie luk jakościowych między liniami

Ponieważ kilka dużych linii produkcyjnych działających równolegle, wszystkie dedykowane do produkcji tego samego produktu, pan Corlay i jego zespół często spotykają się ze znaną rzeczywistością przemysłową: zmiennością produktów. Jakość produktu może wahać się z jednej linii do drugiej, z przyczynami, które nie zawsze są identyfikowane i rozwiązaniami, które można poprawić.

„Podczas pieczenia, gdy ciasto nie osiąga pożądanej konsystencji, pierwszą myślą może być zmiana ilości woda lub zmiana czasu mieszania. Ale w operacji takiej jak nasza, takie podejście może okazać się przynoszące efekt przeciwny do zamierzonego” - mówi pan Corlay.

Pan Corlay i jego zespół zidentyfikowali wyraźną potrzebę: odejść od prób i błędów oraz tendencji do zarządzania procesem instynktownie, a nie obiektywnymi danymi i zbudowania ram kontroli jakości, które każdy na hali produkcyjnej mógłby z pewnością podążać.

Ważne jest, aby pan Corlay i jego zespół byli proaktywni, a nie reaktywni, gdy pojawiają się wyzwania na linii. Dlatego postanowił znaleźć narzędzie, które pomoże lepiej zrozumieć przyczyny obserwowanych zmian. W końcu odkrył Uniwersalny analizator ciasta Mixolab, w pełni zautomatyzowany system, który symuluje proces pieczenia, w tym mieszanie, podgrzewanie i chłodzenie, w celu oceny funkcjonalnych interakcji skrobi, białek, enzymów i innych składników.

Uniwersalny analizator ciasta Mixolab 300

Charakterystyka zarówno mąki, jak i ciasta

Mademoiselle Desserts wybrała Mixolab jako analityczny szkielet podwójnego podejścia, charakteryzującego surowce przed strumieniem i monitorując zachowanie ciasta podczas samego procesu.

Jeśli chodzi o mąka, Mixolab pozwala zespołowi wyznaczyć optymalny poziom nawodnienia dla każdej partii, kwalifikować mąka na początku dnia produkcji, co jest szczególnie ważne, gdy zmiany zbiorów wpływają na jakość przychodzącą, i utrzymywać dialog oparty na danych z dostawcami. „Jeśli mąka nie spełnia trwałych odchyleń, skontaktuje się z dostawcą” - zauważa pan Corlay. „Mixolab daje nam język do prowadzenia tej rozmowy”.

Po stronie ciasta instrument służy do zrozumienia i udoskonalania warunków ugniatania - zwłaszcza temperatury i czasu - z reakcją potrzebną do utrzymania produkcji na dobrej drodze. „Są to dwa kluczowe i współzależne kroki” - wyjaśnia pan Corlay. „Pomiar obu pozwala na lepszą kontrolę nad powtarzalnością zachowania produktu”.

Punkt zwrotny: profile produktów jako przewodnik po celach

Jak wyjaśnia pan Corlay, jedną z wartości Mixolab jest sposób, w jaki pozwala on na ustanowienie ram odniesienia dla unikalnych produktów firmy, funkcji o nazwie Mixolab Profiler (wyjaśnione na rysunku 1, profile pochodzące z KPM Analytics).

„Mixolab pomaga nam stworzyć cel jakości mąka, porównując wyniki badań mąka z retrospektywnymi danymi mąki, które, jak wiemy, przyniosą idealny produkt końcowy. Następnie możemy podjąć niezbędne kroki, aby dostosować proces do skorygowania zmian jakości przed rozpoczęciem produkcji, pomagając nam zaoszczędzić czas, zmniejszyć straty składników i czuć się pewniej w podejmowaniu decyzji”.

— Franck Corlay, Dyrektor Produktu Grupy, Mademoiselle Desserts
Rysunek 1, Profile pochodzące z KPM Analytics: Dzięki Mixolab Profiler użytkownicy mogą tworzyć profile produktów oparte na atrybutach jakości mąka na podstawie testu. Jeśli odczyty jakości z okresu analizy pozostaną w „zielonej strefie” na tych profilach, tym większe prawdopodobieństwo, że badana mąka da idealny produkt. Ta prosta informacja pomaga piekarniom takim jak Mademoiselle Desserts lepiej zrozumieć jakość mąka przed produkcją.

Przyspieszenie rozwoju produktu

Poza kontrolą procesu, Mixolab znacznie zmienił sposób, w jaki Mademoiselle Desserts podchodzi do rozwoju nowych produktów. Praca ze znaną krzywą docelową oznacza, że zespół nie rozwija się już w ślepo. Prace związane z formułowaniem, takie jak na przykład dostosowanie stosunku cukru do jaj w ciastach ciastowych, można w dużej mierze rozwiązać na stanowisku laboratoryjnym przed przejściem do prób na pełną skalę.

„Dzięki Mixolab większość naszych problemów związanych z formułowaniem receptur jest rozwiązana, zanim jeszcze dotrą do linii produkcyjnej. Przyspiesza to proces i minimalizuje stratę czasu i surowców. Próby przemysłowe są ograniczone, mimo że pozostają konieczne”.

— Franck Corlay, Dyrektor Produktu Grupy, Mademoiselle Desserts

Wyniki: mniej odpadów, większa spójność

Wpływ ekonomiczny Mixolab był znaczący dla zespołu ds. jakości Mademoiselle Desserts. Na silnie konkurencyjnym rynku zmniejszona zmienność przekłada się bezpośrednio na mniej odrzuconych produktów, mniejsze ilości odpadów i bardziej efektywne wykorzystanie zasobów.

Poproszony o ilościowe określenie zwrotu z inwestycji pan Corlay odpowiedział po prostu: „Doskonała inwestycja”. Mixolab jest obecnie używany codziennie na liniach produkcyjnych firmy, zapewniając produkcję 600 milionów gotowych produktów rocznie. Zespół bada jego zastosowanie na dodatkowych stronach dla określonych przypadków użycia.

Partnerstwo oparte na praktycznym zastosowaniu

Mademoiselle Desserts chwali KPM Analytics za zapewnienie wsparcia aplikacji w celu podniesienia ich systemu Mixolab z generatora danych do narzędzia przemysłowego. „Silne zaangażowanie i wiedza specjalistyczna, aby pomóc nam szybko przejść w kierunku praktycznego zastosowania” - mówi pan Corlay. Współpraca nie ograniczyła się do dostarczania sprzętu, ale rozszerzyła się na budowanie metodologii analitycznej, która obecnie wspiera codzienne zarządzanie jakością grupy.

Pobierz i udostępnij ten artykuł:

Wersja angielska

Wersja francuska

Centrum Wiedzy

Powiązane

Nagłówek