Wykorzystując sztuczną inteligencję, nasz system wizyjny SiftAI® usuwa wady produktów i rozmiarów oraz sortuje je z wiodącą w branży dokładnością. Nasza innowacyjna technologia umożliwia zakładowi przetwórstwa kontrolę jakości i spójności produktów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów pracy.
SiftAI®® jest szybszy, bardziej niezawodny i bardziej opłacalny niż ręczne pomiary i inne systemy sortowania. Jeśli Twoja linia nadal wykorzystuje przestarzałe czujniki optyczne, SiftAI® może zintegrować się z nimi jako zamiennik, skutecznie przekształcając i poprawiając działanie.
Rewolucjonizacja sortowania, rozmiaru i klasyfikacji dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji
Korzyści
- Lepsze czasy przepustowości i redukcja odpadów pozwalają na maksymalną wydajność
- Spójność jakości dzięki technologii
- Zmniejszone koszty pracy i ograniczenia czasowe
- Pełna widoczność produktu przez operatora
- Poprawa wydajności i najlepszych praktyk
- Obsługuje produkty o zmiennej masie, jednocześnie dostosowując produkty o naturalnych wariantach z wiodącą w branży precyzją
- Oprogramowanie SiftAI® jest często aktualizowane przez zespół inżynierów, aby zapewnić zachowanie najwyższego standardu dokładności
- Nasz system dostarcza stale aktualizowanych danych o produktach, które są oceniane przez kamery SiftAI® (takie jak baza ciał obcych, baza defektów, wskaźniki przepustowości i rozmiary)
- Technologia SiftAI® jest niewielka i łatwa do zainstalowania nad istniejącym przenośnikiem lub systemem odrzucania
Funkcje
- Automatyczne sortowanie i ocena jakości
- Niezrównana precyzja i dokładność
- Zaawansowana technologia dostosowuje się do naturalnych odmian
- W oparciu o sztuczną inteligencję i technologię uczenia maszynowego
- Najlepsza wydajność modelu - regularna aktualizacja modelu
- Znakomita dostępność danych
- Wysoce wszechstronny i konfigurowalny
- Przyjazny dla użytkownika interfejs
- Narzędzia do zarządzania oparte na sieci
Aplikacje
Typowe zastosowania
- Ziemniaki (wszystkie rodzaje)
- Owoce i warzywa
- Mięso
- I więcej - porozmawiaj z nami o swoich aplikacjach
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego, jak SiftAI® może pomóc w bezpieczeństwie żywności i kontroli jakości określonych produktów spożywczych, odwiedź strony poszczególnych aplikacji, zaczynając tutaj: Segmenty żywności i napojów.
Jak to działa
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Zautomatyzowana inspekcja optyczna i sortowanie
Niezależnie od rodzaju produktu, SiftAI® dostarcza narzędzia do jego kontroli i sortowania. Pozyskiwanie wiarygodnych informacji na temat jakości, ciał obcych, rozmiaru, tekstury, koloru czy innych wymaganych parametrów może być w pełni zautomatyzowane. Systemy sterowania wykorzystują te dane do podejmowania decyzji o sposobie obsługi produktu. Podczas gdy wielu konkurentów dąży do ujednolicenia, KPM szczyci się zdolnością do radzenia sobie z naturalną zmiennością produktów organicznych.
SiftAI® dla ziemniaków
System SiftAI®, zintegrowany z istniejącymi przenośnikami, niezawodnie skanuje ziemniaki pod kątem wad, jednocześnie oceniając ich rozmiar i klasę. Nasz najnowocześniejszy sprzęt i oprogramowanie AI pozwalają operatorowi sortowni określić dopuszczalny procentowy udział każdej wady. Po wykryciu wad, SiftAI precyzyjnie je odrzuca. System gromadzi również dokładne szacunki dotyczące rozmiaru i klasy, kierując ziemniaki do odpowiednich zsypów.
SiftAI® dla mięsa
Gdy kawałki mięsa przesuwają się pod systemem SiftAI® z dużą prędkością, urządzenie niezawodnie określa rozmiar i klasę każdego z nich. SiftAI® przesyła sygnały cyfrowe do robota lub sterownika PLC, wskazując miejsce docelowe dla każdego kawałka mięsa zgodnie z jego klasyfikacją (rozmiar, kształt, kolor, klasa itp.).
SiftAI® dla warzyw korzeniowych
System SiftAI®, zintegrowany z istniejącymi przenośnikami, niezawodnie skanuje warzywa korzeniowe pod kątem wad, jednocześnie oceniając ich rozmiar i klasę. Nasz najnowocześniejszy sprzęt i oprogramowanie AI pozwalają operatorowi określić dopuszczalny procentowy udział każdej wady. Po wykryciu wad, SiftAI® precyzyjnie je odrzuca. System gromadzi również dokładne szacunki dotyczące rozmiaru i klasy, kierując warzywa do odpowiednich zsypów.
Z wykorzystaniem uczenia głębokiego
SiftAI® wykorzystuje najnowocześniejszą sztuczną inteligencję (AI) do segmentacji, sortowania pod względem rozmiaru i klasyfikacji produktów. Ta zaawansowana platforma analizuje naturalne różnice i automatycznie kieruje produkty w oparciu o atrybuty zdefiniowane przez użytkownika.
Automatyczne wyrzucanie lub przekierowywanie produktów, które nie spełniają specyfikacji
Automatyczny proces wyrzutu jest kluczową cechą, która zapewnia usuwanie wadliwych produktów z linii produkcyjnej bez ręcznej interwencji. Gdy system wykryje nieprawidłowość lub usterkę podczas procesu kontroli, uruchamia zautomatyzowany mechanizm, który szybko oddziela i wyrzuca lub przekierowuje wadliwe obiekty. Można zintegrować wiele typów mechanizmów wyrzutowych: dysze powietrzne, nosowce opuszczające lub podnoszone, wysuwane nosy, ramiona zamiatające, popychacze itp. Do tej pory systemy SiftAI® zostały zintegrowane z systemami singulacji i wyrzutów Hagan, Exeter i AGray.
Identyfikowalne wady
Typowe wady wykryte przez SiftAI®
Większość systemów wizyjnych nie obsługuje produktów o zmianach masy. Zaawansowana technologia SifTai uwzględnia naturalne różnice w Twoich produktach z niezrównaną precyzją, skutecznie rozróżniając produkty uszkodzone i opłacalne. Na przykład wady ziemniaków, które możemy znaleźć, obejmują:
- Zielony
- Pęknięcie wzrostu
- Zniekształcony (banan, serce, gałka, gruszka i inne)
- Błoto
- Kiełki
- Nowy siniak
- Stary siniak
- Siniak ciśnieniowy
- Ryzokt
- Zgnilizna
- Zamrożone
- I więcej...
Zarządzaj jakością i bezpieczeństwem żywności w całym procesie
Od wstępnego sortowania po dalsze sortowanie, wymiarowanie i klasyfikację, poprzez końcową kontrolę produktu, SiFTai® oferuje kompleksową i zautomatyzowaną kontrolę jakości, która pozwala procesorom osiągnąć wyższą przepustowość z najwyższą dokładnością i zmniejszoną pracą.
Wiodąca w branży dokładność
Modele sortowania sztucznej inteligencji w branży pakowania ziemniaków różnią się złożonością, precyzją i niezawodnością. Oto ranking wszystkich tych modeli i ich możliwości od najbardziej do najmniej skutecznych:
Oprogramowanie
Interfejs operatora
Za pomocą interfejsu ludzkiej maszyny (HMI) operator może monitorować kontrolę w czasie rzeczywistym. System zapisuje obrazy zidentyfikowanych wad, które operator może szczegółowo przejrzeć i oznaczyć na potrzeby szkoleń i analiz.
Podsumowanie pasów
Z menu Analytics operatorzy mogą szybko dowiedzieć się, jak działa system i reagować na problemy w czasie rzeczywistym.
Wada - Stary siniak
Przyjrzyj się bliżej wadom, aby lepiej zrozumieć problemy w określonej partii. Stąd widać, jak system doszedł do wniosku, że to zrobił.
Wada - zielony
Przyjrzyj się bliżej wadom, aby lepiej zrozumieć problemy w określonej partii. Tutaj widać, że system poprawnie zidentyfikował, że 25% powierzchni ziemniaka było zielone i wyznaczył ją do strumienia procesu.
Policz sumy według kropli
Monitoruj liczbę dla każdego kropla, aby podejmować decyzje dotyczące dalszych procesów.
Braki wyrzutu - najwyższe
Duża liczba braków wyrzutu jest sygnałem, że może wystąpić problem mechaniczny z systemem wyrzutu. Przejrzyj wyrzuty według najwyższych braków, całkowitych wyrzutów lub wyrzutów na godzinę, wybierając preferowaną zakładkę.
Wagi ogółem
Tutaj operatorzy mogą mieć oko na sumy wagowe zidentyfikowanych wad. Przełącz karty, aby przeglądać sumy wagi według kropli, klasy rozmiaru, wad, klasyfikacji i sumy według godzin.
Powiązane linki
