Descripción del producto

Revolucionamos la clasificación, el calibrado y la selección con inteligencia artificial avanzada

Ventajas

  • La mejora de los tiempos de procesamiento y la reducción de residuos permiten maximizar el rendimiento
  • Consistencia en la clasificación mediante tecnología
  • Reducción de costes laborales y limitaciones de tiempo
  • Visibilidad total para el operador
  • Mejora de la eficiencia y las mejores prácticas
  • Gestiona productos con variaciones de masa y se adapta a las variaciones naturales con una precisión líder en el sector
  • El software de SiftAI se actualiza frecuentemente por un equipo de ingenieros para garantizar el mantenimiento de los más altos estándares de precisión
  • Nuestro sistema proporciona datos actualizados continuamente sobre los productos evaluados por las cámaras de SiftAI (como registros de objetos extraños, registros de defectos, métricas de rendimiento y distribuciones de tamaño)
  • La tecnología SiftAI® es compacta y se instala fácilmente sobre su sistema de transporte o rechazo existente

Características

  • Clasificación y selección automatizadas
  • Precisión y exactitud inigualables
  • Tecnología avanzada que se adapta a las variaciones naturales
  • Basado en tecnología de IA y aprendizaje automático
  • Rendimiento óptimo del modelo con actualizaciones periódicas
  • Excelente accesibilidad a los datos
  • Tamaño compacto
  • Altamente versátil y personalizable
  • Interfaz fácil de usar
  • Herramientas de gestión basadas en web

Aplicaciones

Aplicaciones típicas

  • Patatas (todas las variedades)
  • Frutas y verduras
  • Carne
  • Y más: consúltenos sobre sus aplicaciones

Para obtener información detallada sobre cómo SiftAI® puede ayudar en la seguridad alimentaria y el control de calidad de productos específicos, visite las páginas de aplicaciones individuales, empezando aquí: Segmentos de alimentación y bebidas.

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Cómo funciona

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Inspección y clasificación óptica automatizada

Independientemente del producto, SiftAI® ofrece herramientas para inspeccionarlo y clasificarlo. La captura de información fiable sobre calidad, materiales extraños, tamaño, textura, color o cualquier otro parámetro puede automatizarse. Los sistemas de control utilizan esta información para decidir cómo manipular el producto. Mientras que muchos competidores buscan la uniformidad, KPM se enorgullece de su capacidad para gestionar la variación orgánica del mundo natural.

SiftAI® para patatas

El sistema SiftAI®, junto con los transportadores existentes, escanea de forma fiable las patatas en busca de defectos mientras evalúa su tamaño y calidad. Nuestro hardware de última generación y nuestro software de IA permiten al operador del almacén especificar qué porcentaje de cada defecto es aceptable. Cuando se identifican defectos, SiftAI los expulsa con precisión. Este sistema también recopila estimaciones precisas de tamaño y calidad, enviando las patatas a la salida designada.

SiftAI® para carne

A medida que los cortes de carne pasan a gran velocidad bajo el sistema SiftAI®, este determina de forma fiable el tamaño y la calidad de cada pieza. SiftAI® envía salidas digitales a un robot o PLC para cada corte de carne, designando una ubicación según su clasificación (tamaño, forma, color, calidad, etc.).

SiftAI® para hortalizas de raíz

El sistema SiftAI®, integrado con las cintas transportadoras existentes, analiza de forma fiable las hortalizas de raíz en busca de defectos, evaluando al mismo tiempo su tamaño y calidad. Nuestro hardware y software de IA de vanguardia permiten al operario especificar qué porcentaje de cada defecto es aceptable. Cuando se identifican defectos, SiftAI® los expulsa con precisión. Este sistema también recopila estimaciones precisas de tamaño y calidad, dirigiendo las hortalizas a la salida correspondiente.

Con tecnología de aprendizaje profundo

SiftAI® utiliza inteligencia artificial (IA) de vanguardia para segmentar, clasificar por tamaño y evaluar la calidad de los productos. Esta plataforma avanzada analiza las variaciones orgánicas y dirige automáticamente los productos según los atributos definidos por el usuario.

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Expulsión o desvío automatizado de productos que no cumplen las especificaciones

El proceso de expulsión automática es una función crucial que garantiza la retirada de los productos defectuosos de la línea de producción sin intervención manual. Cuando el sistema detecta una anomalía o defecto durante la inspección, activa un mecanismo automatizado que separa y expulsa o desvía rápidamente los artículos afectados. Se pueden integrar muchos tipos de mecanismos de expulsión: chorros de aire, barras de caída o elevación, barras retráctiles, brazos barredores, empujadores, etc. Hasta la fecha, los sistemas SiftAI® se han integrado en los sistemas de singulación y expulsión de Hagan, Exeter y AgRay.

Defectos identificables

Defectos comunes detectados por SiftAI®

potato defect

La mayoría de los sistemas de visión no pueden manejar productos con variaciones de masa. La tecnología avanzada de SiftAI tiene en cuenta las variaciones naturales de sus productos con una precisión inigualable, distinguiendo eficazmente entre productos defectuosos y aptos. Por ejemplo, algunos de los defectos en patatas que podemos detectar incluyen:

  • Verde
  • Grieta de crecimiento
  • Deformaciones (plátano, corazón, nudo, pera y otras)
  • Barro
  • Brotes
  • Magulladura reciente
  • Magulladura antigua
  • Magulladura por presión
  • Rizoctonia
  • Podredumbre
  • Congelación
  • Y más...

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Controle la calidad y la seguridad alimentaria en todo su proceso

Desde la preclasificación hasta la clasificación posterior, el calibrado y la clasificación, pasando por la inspección final del producto, SiftAI® ofrece un control de calidad integral y automatizado que permite a los procesadores lograr un mayor rendimiento con una precisión superior y una reducción de la mano de obra.

Precisión líder en la industria

Los modelos de clasificación mediante IA en la industria del envasado de patatas varían en complejidad, precisión y fiabilidad. Esta es una clasificación de todos esos modelos y sus capacidades, del más efectivo al menos efectivo:

Software

Recursos relacionados

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