SiftAI® Multi-Lane Kartoffel Sortierung, Größe, & Klassifizierungs System
Revolutionierung der Sortierung, Dimensionierung und Sortierung mit fortschrittlicher künstlicher Intelligenz
Unser SiftAI® Bildverarbeitungssystem nutzt künstliche Intelligenz und sortiert Fehler in Ihren Produkten und Größen aus und sortiert sie mit branchenführender Genauigkeit. Unsere innovative Technologie ermöglicht es Ihrer Verarbeitungsanlage, die Qualität und Konsistenz Ihrer Produkte zu kontrollieren und gleichzeitig die Arbeitskosten zu senken.
SiftAI® ist schneller, zuverlässiger und kostengünstiger als menschliche Sortiersysteme und andere Sortiersysteme. Wenn Ihr Packschuppen immer noch veraltete optische Sensoren verwendet, kann SiftAI® als direkter Ersatz in diese integriert werden, wodurch Ihre Abläufe effektiv verändert und verbessert werden.
Funktionen
- Automatisiertes Sortieren und Sortieren
- Unübertroffene Präzision und Genauigkeit
- Fortschrittliche Technologie berücksichtigt natürliche Variationen
- Basierend auf KI- und Machine-Learning-Technologie
- Beste Modellleistung — regelmäßige Modellaktualisierung
- Herausragende Datenzugänglichkeit
- Geringer Platzbedarf
- Sehr vielseitig und anpassbar
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Webbasierte Verwaltungstools
Leistungen
- Verbesserte Durchlaufzeiten und Abfallreduzierung ermöglichen eine maximale Ausbeute
- Sortenkonstanz durch Technologie
- Geringere Arbeitskosten und Zeitbeschränkungen
- Volle Sicht für den Bediener
- Verbesserte Effizienz und bewährte Verfahren
- Behandelt Produkte mit Massenvariationen und berücksichtigt gleichzeitig Produkte mit natürlichen Variationen mit branchenführender Präzision
- Die Software von SiftAI® wird regelmäßig von einem Team von Ingenieuren aktualisiert, um sicherzustellen, dass der höchste Genauigkeitsstandard eingehalten wird
- Unser System liefert ständig aktualisierte Daten über die Produkte, die von den Kameras von SiftAI® bewertet werden (wie Fremdkörperprotokolle, Fehlerprotokolle, Durchsatzmetriken und Größenverteilungen)
- Die SiftAI® -Technologie ist klein und lässt sich leicht über Ihrem vorhandenen Förder- oder Ausschusssystem installieren
Anwendungen
Typische Anwendungen
- Kartoffeln (alle Sorten)
- Obst & Gemüse
- Fleisch
- Und mehr — sprechen Sie mit uns über Ihre Anwendungen
Detaillierte Informationen darüber, wie SiftAI® bei der Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle bestimmter Lebensmittelprodukte helfen kann, finden Sie auf den einzelnen Anwendungsseiten, beginnend hier: Lebensmittel- und Getränkesegmente.
Allgemeine Systemkonfigurationen
Kommunikation während des gesamten Prozesses
Sichtgestützter Spurausgleich
So funktioniert's
KPM nutzt die neuesten und besten Technologien, einschließlich Deep Learning. Aufgrund jahrelanger Erfahrung sind unsere Ingenieure in der Lage, eine Lösung zu finden, die selbst den komplexesten und einzigartigsten Herausforderungen der Kunden gerecht wird.
Artificial Intelligence & Machine Learning
Automated Optical Inspection & Sorting
Regardless of the product, SiftAI® can provide tools to inspect and sort it. Capturing reliable information on quality, foreign material, size, texture, color or whatever else is needed, can be automated. Control systems can use this information to make decisions on how to handle the product. While many competitors look to uniformity, KPM prides itself on the ability to handle the organic variation in the natural world.
SiftAI® for Potatoes
The SiftAI® system, coupled with existing carriers, reliably scans potatoes for defects while assessing size and grade. Our state-of-the art hardware and AI software allows the shed operator to specify what percentage of each defect is acceptable. When defects are identified, SiftAI ejects them with precision. This system also gathers accurate size and grade estimates, sending potatoes into the designated drop.
SiftAI® for Meat
As meat cuts run under the SiftAI® system, at high speeds, the system reliably determines the size and grade of each piece of meat. SiftAI® sends digital outputs to a robot or PLC for each cut of meat that designates a location according to its classification (size, shape, color, grade, etc,).
SiftAI® for Root Vegetables
The SiftAI® system, coupled with existing carriers, reliably scans root vegetables for defects while assessing size and grade. Our state-of-the art hardware and AI software allows the operator to specify what percentage of each defect is acceptable. When defects are identified, SiftAI® ejects them with precision. This system also gathers accurate size and grade estimates, sending the vegetables into the appropriate drop.
Deep Learning Enabled
SiftAI® uses state-of-the-art artificial intelligence (AI) to segment, size, and grade products. The advanced platform will analyze organic variations and automatically route products based on user-defined attributes.
Automatisches Auswerfen oder Umleiten von Produkten, die nicht den Spezifikationen entsprechen
Der automatische Auswurfvorgang ist ein entscheidendes Merkmal, das die Entfernung fehlerhafter Produkte aus der Produktionslinie ohne manuelles Eingreifen gewährleistet. Wenn das System während des Inspektionsvorgangs eine Abnormalität oder einen Defekt feststellt, löst es einen automatischen Mechanismus aus, der die betroffenen Artikel schnell trennt und auswirft oder umleitet. Viele Arten von Auswurfmechanismen können integriert werden: Luftdüsen, Fall- oder Hubbügel, einziehbare Nasenbügel, Kehrarme, Drücker usw. Bisher wurden SiftAI® -Systeme in die Vereinzelungs- und Auswurfsysteme von Hagan, Exeter und AGray integriert.
Unsere Sortiertechnik
Sift Ai® Systeme sind speziell für die Sortierung und Inspektion konzipiert. Unsere innovative Technologie nutzt künstliche Intelligenz und ermöglicht es Ihrer Verarbeitungsanlage, die Qualität und Konsistenz Ihrer Produkte zu kontrollieren und gleichzeitig die Arbeitskosten zu senken.
SiftAI® ist schneller, zuverlässiger und kostengünstiger als menschliche Sortiersysteme und andere Sortiersysteme. Wenn Ihr Packschuppen immer noch veraltete optische Sensoren verwendet, kann SiftAI® als direkter Ersatz in diese integriert werden, wodurch Ihre Abläufe effektiv verändert und verbessert werden.
Identifizierbare Mängel
Häufige Mängel, die von SiftAI® entdeckt wurden
Die meisten Bildverarbeitungssysteme können Produkte mit Massenvariationen nicht verarbeiten. Die fortschrittliche Technologie von SiftAI® berücksichtigt natürliche Variationen in Ihren Produkten mit unübertroffener Präzision, die effektiv zwischen defekten und brauchbaren Produkten unterscheidet. Zu den Defekten an Kartoffeln, die wir beispielsweise finden können, gehören:
- Grün
- Wachstumsriss
- Unförmig (Banane, Herz, Knauf, Birne und andere)
- Schlamm
- Sprossen
- Neuer Bluterguss
- Alter Bluterguss
- Druckprellung
- Rhizokt
- Verrotten
- Gefroren
- Und mehr...
Branchenführende Genauigkeit
KI-Sortiermodelle in der gesamten Kartoffelverpackungsindustrie unterscheiden sich in ihrer Komplexität, Präzision und Zuverlässigkeit. Hier ist eine Rangliste all dieser Modelle und ihrer Funktionen, von den effektivsten bis zu den am wenigsten effektiven:
Die meisten Bildverarbeitungssysteme können Produkte mit Massenvariationen nicht verarbeiten. Die fortschrittliche Technologie von SiftAI® berücksichtigt natürliche Variationen in Ihren Produkten mit unübertroffener Präzision, die effektiv zwischen defekten und brauchbaren Produkten unterscheidet. Zu den Defekten an Kartoffeln, die wir beispielsweise finden können, gehören:
- Grün
- Wachstumsriss
- Unförmig (Banane, Herz, Knauf, Birne und andere)
- Schlamm
- Sprossen
- Neuer Bluterguss
- Alter Bluterguss
- Druckprellung
- Rhizokt
- Verrotten
- Gefroren
- Und mehr...
Software
Bedienerschnittstelle
Über das Human Machine Interface (HMI) an der Produktionslinie kann der Bediener die Inspektion in Echtzeit überwachen. Das System speichert Bilder der festgestellten Mängel, die der Bediener im Detail überprüfen und zu Schulungs- und Analysezwecken kennzeichnen kann.
Zusammenfassung der Fahrspuren
Über das Analytics-Menü können Bediener schnell herausfinden, wie das System funktioniert, und in Echtzeit auf Probleme reagieren.
Defekt - Alter Bluterguss
Schauen Sie sich die Fehler genauer an, um sich ein besseres Bild von den Problemen innerhalb einer bestimmten Charge zu machen. Von hier aus können Sie sehen, wie das System zu dem Schluss gekommen ist, dass es gekommen ist.
Defekt - Grün
Schauen Sie sich die Fehler genauer an, um sich ein besseres Bild von den Problemen innerhalb einer bestimmten Charge zu machen. Hier können Sie sehen, dass das System korrekt erkannt hat, dass 25% der Kartoffeloberfläche grün waren, und sie für den Prozessstrom bestimmt hat.
Gesamtwerte pro Tropfen zählen
Überwachen Sie die Anzahl der einzelnen Tropfen, um Entscheidungen für nachgelagerte Prozesse zu treffen.
Fehlschüsse beim Auswurf — am höchsten
Eine hohe Anzahl von Auswurffehlern ist ein Zeichen dafür, dass möglicherweise ein mechanisches Problem mit dem Auswurfsystem vorliegt. Überprüfe die Anzahl der Auswürfe anhand der Anzahl der Fehlschläge, der Gesamtzahl der Auswürfe oder der Anzahl der Auswürfe pro Stunde, indem du einfach die bevorzugte Registerkarte auswählst.
Gesamtgewicht
Hier können die Bediener das Gesamtgewicht der festgestellten Mängel im Auge behalten. Wechseln Sie zwischen den Tabs, um die Gesamtgewichte nach Tropfen, Größenklasse, Fehler, Klassifizierung und Gesamtwerte pro Stunde zu überprüfen.
Spezifikationen
Ressourcen
Resources
Wir haben hier einige Wissenscenter-Ressourcen hervorgehoben, die Ihnen helfen sollen, das Produkt besser zu verstehen. Bitte besuchen Sie auch unser Knowledge Center für weitere Informationen und Downloads. Vergessen Sie nicht, dass unser Team Ihnen jederzeit gerne alle Fragen beantwortet, die Sie haben.
