利用先进的人工智能彻底改变排序、大小和分级
好处
- 缩短吞吐时间和减少浪费，实现产量最大化
- 通过技术实现等级一致性
- 降低了劳动力成本和时间限制
- 全面的操作员可见性
- 提高效率和最佳实践
- 处理具有质量变化的产品，同时以行业领先的精度适应自然变化的产品
- 工程师团队经常更新SifTai的软件，以确保保持最高的精度标准
- 我们的系统提供有关由SifTai摄像机评估的产品的持续更新的数据（例如异物日志、缺陷日志、吞吐量指标和尺寸分布）
- SiftAI® 技术体积小，可轻松安装在现有输送机或剔除系统的上方
特征
- 自动排序和分级
- 无与伦比的精度和准确性
- 先进的技术可适应自然变化
- 基于 AI 和机器学习技术
- 最佳模型性能-定期更新模型
- 出色的数据可访问性
- 占地面积小
- 用途广泛且可定制
- 用户友好的界面
- 基于 Web 的管理工具
应用程序
典型应用
- 土豆（所有类型）
- 水果和蔬菜
- 肉
- 还有更多-和我们谈谈你的应用程序
有关SiftAI® 如何协助特定食品的食品安全和质量控制的详细信息，请访问各个应用程序页面，从这里开始： 食品和饮料细分市场。
它是如何运作的
人工智能和机器学习
自动光学检测和分选
无论是哪种产品，SifTai® 都可以提供对其进行检查和分类的工具。可以自动捕获有关质量、异物、尺寸、纹理、颜色或任何其他所需内容的可靠信息。控制系统可以使用这些信息来决定如何处理产品。尽管许多竞争对手都追求均匀性，但KPM为能够应对自然界的有机变化而感到自豪。
适用于马铃薯的 SifTai®
SifTai® 系统与现有载体相结合，在评估大小和等级的同时，可以可靠地扫描马铃薯是否存在缺陷。我们最先进的硬件和人工智能软件允许棚户指定每种缺陷的可接受百分比。当发现缺陷时，SifTai 会精确地将其弹出。该系统还收集准确的大小和等级估算值，将马铃薯送入指定的落差。
用于肉类的 SifTai®
当切肉在 SifTai® 系统下高速运行时，该系统可以可靠地确定每块肉的大小和等级。SifTai® 将每块肉块的数字输出发送到机器人或PLC，机器人或PLC根据其分类（大小、形状、颜色、等级等）指定位置。
用于根茎类蔬菜的 SifTai®
SifTai® 系统与现有载体相结合，在评估大小和等级的同时，可靠地扫描根茎类蔬菜是否存在缺陷。我们最先进的硬件和人工智能软件允许操作员指定每种缺陷的可接受百分比。当发现缺陷时，SifTai® 会精确地将其排出。该系统还收集了准确的大小和等级估算值，将蔬菜送入适当的水果中。
启用深度学习
SifTai® 使用最先进的人工智能 (AI) 对产品进行细分、规模和分级。该高级平台将分析自然变化，并根据用户定义的属性自动对产品进行路由。
自动弹出或转移不符合规格的产品
自动弹出过程是一项关键功能，可确保在不进行人工干预的情况下从生产线中移除有缺陷的产品。当系统在检查过程中检测到异常或缺陷时，它会触发自动机制，迅速分离、弹出或转移受影响的物品。可以集成许多类型的弹射机构：喷气机、落下或抬起鼻梁、伸缩鼻杆、扫臂、推杆等。迄今为止，SiftAI® 系统已集成到哈根、埃克塞特和 Agray 的分离和弹射系统中。
软件
操作员界面
通过在线人机界面 (HMI)，操作员可以实时监控检查情况。该系统保存已识别缺陷的图像，操作员可以详细查看这些图像并贴上标签以进行培训和分析。
车道摘要
在 “分析” 菜单中，操作员可以快速了解系统的运行状况并实时对问题做出反应。
缺陷-旧瘀伤
仔细查看缺陷，以更好地了解特定批次中的问题。从这里你可以看到系统是如何得出结论的。
缺陷-绿色
仔细查看缺陷，以更好地了解特定批次中的问题。在这里，您可以看到系统正确识别出 25% 的马铃薯表面是绿色的，并将其指定为加工流程。
按掉落数统计总数
监控每滴的数量，为下游流程做出决策。
弹射失误-最高
大量弹射失误表明弹射系统可能存在机械问题。只需选择首选选项卡，即可按最高失误次数、总射击次数或按小时查看弹射次数。
总重量
在这里，操作员可以密切关注已发现缺陷的总重量。切换选项卡，按掉落、尺寸等级、缺陷、分类和按小时查看总重量。
相关资源
