多通道马铃薯分选、分级与定级系统
SiftAI®

我们的 SiftAI® 视觉系统利用人工智能识别缺陷，并以行业领先的精度准确地按尺寸对产品进行分类，使您的加工设施能够在降低人工成本的同时，保持卓越的质量和一致性。SiftAI® 比人工分拣和传统分拣系统更快、更可靠、更具成本效益，可作为旧式光学传感器的直接替代品无缝集成到您的包装车间中，从而显著转型并提升您的运营水平。

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概述分布式过程控制应用阵容阵容如何使用系统

可识别缺陷

软件规格常见问题解答资源服务与支持

产品概述

以先进人工智能彻底变革分选、分级与定级流程

好处

提高吞吐量并减少浪费，从而实现产量最大化
通过技术实现分级一致性
降低人工成本和时间限制
操作员完全可见
提高效率和最佳实践
在处理具有质量差异的产品时，能以行业领先的精度适应产品的自然差异
SiftAI 的软件由工程师团队频繁更新，以确保维持最高标准的准确性
我们的系统提供有关 SiftAI 摄像头评估产品的持续更新数据（如异物日志、缺陷日志、吞吐量指标和尺寸分布）
SiftAI® 技术体积小巧，可轻松安装在您现有的输送机或剔除系统上方

特征

自动化分类与分级
无与伦比的精度与准确性
先进技术适应自然差异
基于人工智能与机器学习技术
最佳模型性能 - 定期模型更新
出色的数据可访问性
占地面积小
高度通用且可定制
用户友好的界面
基于网络的管理工具

应用领域

典型应用

马铃薯（所有品种）
果蔬
肉类
更多应用——欢迎垂询您的具体需求

如需了解 SiftAI® 如何协助特定食品的食品安全和质量控制，请访问各应用页面，从这里开始：食品与饮料领域。

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工作原理

人工智能与机器学习

自动化光学检测与分类

无论产品为何，SiftAI® 都能提供检测和分类工具。获取有关质量、异物、尺寸、纹理、颜色或任何其他所需信息的可靠数据均可实现自动化。控制系统可以利用这些信息来决定如何处理产品。虽然许多竞争对手追求统一性，但 KPM 以能够处理自然界中的有机差异而自豪。

SiftAI® 马铃薯应用

SiftAI® 系统与现有载体配合，可可靠地扫描马铃薯的缺陷，同时评估其尺寸和等级。我们最先进的硬件和人工智能软件允许车间操作员指定可接受的缺陷百分比。当识别出缺陷时，SiftAI 会精确地将其剔除。该系统还能收集准确的尺寸和等级评估数据，将马铃薯送入指定的落料口。

SiftAI® 肉类应用

当肉块以高速通过 SiftAI® 系统时，系统能可靠地确定每块肉的尺寸和等级。SiftAI® 会针对每一块肉向机器人或 PLC 发送数字输出，根据其分类（尺寸、形状、颜色、等级等）指定位置。

SiftAI® 根茎类蔬菜分选系统

SiftAI® 系统可与现有输送设备结合，在评估尺寸和等级的同时，可靠地扫描根茎类蔬菜的缺陷。我们先进的硬件和人工智能软件允许操作员自定义各类缺陷的容忍比例。一旦识别出缺陷，SiftAI® 便会精准地将其剔除。该系统还能获取准确的尺寸和等级评估数据，并将蔬菜送入相应的分拣口。

深度学习赋能

SiftAI® 采用尖端人工智能 (AI) 技术对产品进行分割、定级和分选。该先进平台能够分析有机产品的差异，并根据用户定义的属性自动对产品进行分流。

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自动剔除或分流不合格产品

自动剔除流程是一项关键功能，无需人工干预即可确保从生产线上移除瑕疵产品。当系统在检测过程中发现异常或缺陷时，会触发自动机制，迅速分离并剔除或分流受影响的产品。系统可集成多种剔除装置：气吹、升降式鼻条、伸缩式鼻条、扫臂、推杆等。目前，SiftAI® 系统已成功集成至 Hagan、Exeter 和 AgRay 的单列及剔除系统中。