用于质量控制和食品安全的视觉检测

自动化视觉检测系统对提升烘焙和零食制造业的质量、安全性和效率具有重要贡献。具体表现如下：

烘焙食品与休闲食品的精密质量检测

烘焙行业的自动化视觉检测系统可对烘焙食品进行精确的质量检查，评估其色泽、质地和尺寸等特性。这确保了最终产品符合预设的质量标准，从而提升产品的一致性和客户满意度。

食品安全异物检测

在生产过程中发现食品 X 射线机无法检测到的异物，如纸张、橡胶、木材和塑料。这种主动式检测方法有助于防止污染，确保最终产品可安全食用。

减少浪费

仅剔除生产流程中的关键缺陷产品，从而平衡质量与生产效率。

休闲食品生产中的精确分量控制

视觉系统通过对每件产品进行精确测量和检查，助力休闲食品生产实现精确的分量控制。这不仅确保了包装规格的统一，还满足了消费者对产品外观一致性的期望。

配料与涂层工艺的质量保证

自动化视觉检测系统通过确保涂层覆盖均匀并符合既定质量标准，增强了配料与涂层工艺的质量保证。这对冷冻披萨、巧克力涂层零食和撒籽面包等产品尤为重要。

烤箱反馈，实现烘焙精准化

视觉系统可与生产线上的其他设备对接，实时监控烘焙色泽并精确控制烘焙温度。这种优化确保了烘焙的一致性和准确性，从而实现理想的口感与质地。

高效分拣与包装

视觉系统通过自动化识别并根据预设标准对产品进行分拣，助力实现高效的包装流程。这减少了对人工的依赖，简化了操作并提高了整体效率。

自动化报告，简化运营流程

自动化视觉检测系统通过高效的报告机制节省时间。通过系统化整理检测结果，制造商可以快速获取洞察以辅助决策，从而简化运营并实现持续改进。

蛋白质定制化解决方案

KPM P系列 和 TheiaVu® WD-300 机器视觉系统专为满足肉类和禽类加工商的卫生与运营需求而设计，并已得到充分验证。我们为整块、分切及深加工蛋白质产品提供可配置的解决方案。

几何与颜色测量

KPM 的视觉检测系统配备了丰富的产品测量库，这是我们多年来与肉类和禽类加工商合作积累的成果。专业工具支持用户创建和配置符合其产品需求的测量方案。

人工智能驱动的产品检测

P系列系统利用统计分析和深度学习技术来检测缺陷并分析多种特征，从而扩展了检测能力并提升了易用性。

自动分类与分拣

这些系统旨在根据肉类和禽类产品的尺寸属性和视觉特征进行自动分类与分拣，并可同时检查顶部和底部表面。系统可在全线速度下运行，确保生产过程的高效性。

异物检测

扩展您的检测能力，识别低密度缺陷，并捕捉 X 射线无法发现的颜色、纹理、尺寸和形状等细微差异，例如箔片、薄膜、塑料、纸张及成分缺陷。

利用视觉系统优化修整与切割

视觉系统可用于优化修整和切割工艺，确保精确的份量控制，最大限度地减少浪费，并提高肉类和禽类加工的整体产量。

重量与份量控制

自动化视觉系统有助于生产过程中的重量监控和份量控制，从而满足监管标准和消费者的期望。

减少浪费

仅剔除生产流程中的关键缺陷产品，从而平衡质量与生产效率。

视觉系统辅助的机器人加工与处理

了解计算机视觉系统与机器人的集成，实现自动化加工与处理，从而提高效率并减少对人工的依赖。

可追溯性与批次跟踪

了解视觉系统在实现高效可追溯性和批次跟踪方面的重要性，这对于快速识别和解决质量或安全问题至关重要。