Système d'inspection par vision Sightline IL-Series

L'inspection visuelle automatisée est une solution technologique qui utilise des caméras et des algorithmes de traitement d'image pour inspecter et analyser les produits alimentaires à des fins de contrôle qualité. Le système détecte les défauts, les anomalies et les incohérences dans les produits alimentaires, garantissant que seuls les produits répondant aux normes requises sont autorisés à poursuivre le processus de production.

Voici un aperçu général du fonctionnement général de nos systèmes d'inspection par vision pour la production alimentaire :

Acquisition d'images

Le système se compose d'une ou de plusieurs caméras haute résolution positionnées stratégiquement le long de la chaîne de production. Ces caméras capturent des images ou des vidéos des produits alimentaires au fur et à mesure de leur passage dans la chaîne. Les caméras capturent les images des produits alimentaires sous différents angles, éclairages ou longueurs d'onde, en fonction des exigences d'inspection spécifiques. Les conditions d'éclairage sont contrôlées avec soin afin d'améliorer la visibilité et de mettre en évidence les défauts potentiels.

Traitement de l'image

Les images capturées sont ensuite traitées à l'aide d'algorithmes sophistiqués et de techniques de vision par ordinateur. Le logiciel de traitement, measura® Inspection, analyse les images pour en extraire les caractéristiques pertinentes et identifier les défauts potentiels ou les problèmes de qualité. Les algorithmes peuvent être pré-entraînés à l'aide de techniques d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle pour reconnaître des motifs, des formes, des couleurs ou des textures spécifiques.

Détection des défauts

Les images capturées sont analysées pour détecter tout écart, défaut ou anomalie pouvant indiquer qu'un produit n'est pas conforme. Les défauts courants qui peuvent être détectés comprennent les décolorations, les produits difformes, les corps étrangers, les emballages endommagés, les étiquettes manquantes ou les contaminants.

Prise de décision et rejet

Sur la base des résultats de l'analyse, le système d'inspection par vision prend des décisions concernant la qualité et l'adéquation des produits alimentaires inspectés. Il classe les articles comme acceptables ou inacceptables sur la base de critères prédéterminés. Lors de la détection d'un défaut, le système peut déclencher des alertes ou retirer automatiquement le produit défectueux de la chaîne de production.

Enregistrement des données et création de rapports

Le système d'inspection par vision de la série IL fournit des informations en temps réel sur la qualité de vos produits. En analysant les données collectées, il peut générer des rapports et des statistiques détaillés, mettant en évidence la qualité globale du lot de production. Ces informations permettent à votre personnel de contrôle qualité de prendre des décisions éclairées concernant l'acceptation ou le rejet des produits et de mettre en œuvre des mesures correctives pour améliorer le processus de production si nécessaire.

Intégration à la chaîne de production

Le système d'inspection par vision peut être parfaitement intégré à la chaîne de production alimentaire. Il peut s'interfacer avec d'autres équipements ou systèmes de contrôle pour permettre un retour d'information en temps réel et une optimisation des processus. Par exemple, le système peut communiquer avec des tableaux de bord de surveillance des processus en temps réel, des bras robotiques et des convoyeurs pour détourner automatiquement les produits défectueux, garantissant ainsi que seuls les articles de haute qualité poursuivent le processus de production.

En mettant en œuvre un système d'inspection par vision, les producteurs alimentaires peuvent améliorer le contrôle qualité, réduire les déchets, augmenter la productivité et garantir la conformité aux normes réglementaires. Ces systèmes jouent un rôle crucial dans le maintien de l'intégrité et de la sécurité des produits alimentaires avant qu'ils n'atteignent les consommateurs.