Wykorzystujący sztuczną inteligencję system wykrywania materiałów obcych SiftAI® FM HD został zaprojektowany specjalnie w celu znajdowania niepożądanych materiałów obcych. Ulepszony system zawiera znacznie udoskonalone modele detekcji oparte na sztucznej inteligencji, obudowę przystosowaną do mycia pod ciśnieniem oraz rozszerzone wsparcie dla przetwórców żywności.
Popraw bezpieczeństwo, spójność i jakość produktów spożywczych
Systemy SiftAI® FM HD cieszą się zaufaniem producentów i pakowaczy żywności na całym świecie, którzy wykorzystują je do identyfikacji wad w materiałach sypkich. SiftAI® FM HD stanowi uzupełnienie tradycyjnych technologii wykrywania materiałów obcych, takich jak promienie rentgenowskie czy wykrywacze metali. Każdy system jest integrowany z istniejącymi procesami w celu wykrywania ciał obcych w produktach sypkich, zwłaszcza w przypadku materiałów tradycyjnie trudnych do kontroli.
Korzyści
- Zaprojektowane z myślą o higienicznych środowiskach przetwórczych: Włącz kontrolę opartą na sztucznej inteligencji bez konieczności zmiany procedur czyszczenia.
- Identyfikuj trudne do wykrycia materiały obce: Precyzyjnie wykrywa widoczne obiekty o wysokiej i niskiej gęstości, takie jak plastik, karton, guma, drewno, materiały pochodzenia naturalnego oraz przedmioty, które zazwyczaj stanowią wyzwanie dla innych metod detekcji.
- Poprawiona jakość i wydajność produktu: Pozwala przetwórcom na pracę z większą przepustowością i dokładnością detekcji w porównaniu do kontroli przeprowadzanej wyłącznie przez ludzi.
Funkcje
- Sprawdzone modele AI i uczenie maszynowe zapewniają bezpieczeństwo żywności oraz dokładną klasyfikację produktów.
- Precyzyjnie kontroluje produkty o naturalnych i organicznych różnicach.
- Obudowa ze stali nierdzewnej z podwójną uszczelką o klasie ochrony IP69K, przeznaczona do środowisk produkcyjnych wymagających pełnego mycia sanitarnego.
- Prosta instalacja: SiftAI® FM HD montuje się nad istniejącymi przenośnikami.
- Oprogramowanie systemowe generuje dane w czasie rzeczywistym do wglądu dla operatora i działu kontroli jakości.
- Działa przy zasilaniu 120V lub 240V.
Zastosowania
Typowe zastosowania
- Przetwórstwo wołowiny
- Przetwórstwo drobiu
- Krewetki
- Inne produkty rybne i mięsne
- Ziemniaki
- Owoce i warzywa
- Składniki mrożone metodą IQF (Individually Quick Frozen), np.:
- ~ziemniaki w kostce
- ~cebula w kostce
- Wyroby cukiernicze (np. pianki marshmallow)
- I nie tylko – porozmawiaj z nami o swoich zastosowaniach
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego, jak SiftAI® FM może pomóc w zapewnieniu bezpieczeństwa żywności i kontroli jakości konkretnych produktów spożywczych, odwiedź poszczególne strony zastosowań, zaczynając tutaj: Segmenty żywności i napojów.
Jak to działa
Inteligentne wykrywanie materiałów obcych
Systemy AI firmy KPM Analytics cieszą się zaufaniem klientów na całym świecie w zakresie identyfikacji wad materiałów sypkich. Materiały te mogą być prezentowane pod kamerą na różne sposoby, na przykład na stołach wibracyjnych, w konfiguracjach kaskadowych oraz na szybkich taśmociągach, co pomaga rozłożyć materiał w celu wydajnej i dokładnej kontroli.
Nasz wszechstronny system zapewnia precyzyjne wykrywanie wad niezależnie od metody prezentacji, oferując niezawodne rozwiązania klientom na całym świecie.
System SiftAI® FM HD to zaawansowana platforma wizyjna, która oferuje najwyższej jakości kontrolę wizualną, wykorzystując sztuczną inteligencję do trenowania modeli dla każdego produktu wymagającego kontroli.
Konfiguracja systemu SiftAI® FM jest prosta dla producentów. Najpierw produkt jest rozprowadzany pod systemem SiftAI® FM w celu zarejestrowania obrazów produktów akceptowalnych. Obrazy te są przesyłane do zespołu ekspertów ds. wizji KPM Analytics, którzy następnie trenują system, aby odróżniał produkt akceptowalny od ciał obcych, tworząc model AI. Po wytrenowaniu model AI jest dostarczany do systemu SiftAI FM w celu wykorzystania na linii produkcyjnej.
Opracowywanie i wdrażanie modeli AI
Automatyczne odrzucanie lub przekierowywanie produktów niespełniających wymagań
Po zainstalowaniu systemu SiftAI® FM HD istnieje wiele sposobów na usuwanie odchyleń ze strumienia produktów. KPM Analytics oferuje elastyczne opcje, zapewniając prosty sygnał, który można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi w zakładzie systemami odrzucania. Co więcej, możemy dostarczyć kompleksowe rozwiązanie, obejmujące niestandardowe urządzenia do odrzucania, od ramion zgarniających po zaawansowaną integrację z robotyką. Naszym celem jest zaspokojenie różnorodnych potrzeb i oferowanie rozwiązań dostosowanych do wymagań każdego klienta.
Dedykowany mechanizm odrzucania współpracujący z SiftAI® FM HD
Prosta zsuwnia lub punkt zrzutu na przenośniku, automatycznie uruchamiany przez wykrycie systemu SiftAI® FM HD. W instalacjach, w których materiały obce występują rzadziej, proste światło lub alarm mogą również sygnalizować konieczność ręcznego usunięcia materiału.
Współdzielenie odrzucania z liniowym wykrywaniem metali lub promieniowaniem rentgenowskim
Zainstalowany przed wykrywaczem metali lub urządzeniem rentgenowskim, system SiftAI® FM HD pomaga w wykrywaniu materiałów obcych, które często są pomijane przez te systemy.
Komponenty systemu
Łatwa integracja z istniejącymi systemami
Systemy SiftAI® FM HD zostały zaprojektowane z myślą o łatwej instalacji nad istniejącymi liniami produkcyjnymi. Systemy kamer są modułowe, co pozwala na ich dostosowanie do każdej szerokości taśmy.
Detection Examples
Poniżej przedstawiono przykłady różnych materiałów i wad wykrywanych przez system SiftAI® FM w różnych procesach produkcji żywności. Materiały obce można wykryć w praktycznie każdym produkcie spożywczym – skontaktuj się z nami aby omówić swoje konkretne zastosowanie.
Kliknij obrazy, aby powiększyć zdjęcia.
Software
Interfejs operatora
Interfejs człowiek-maszyna (HMI) znajduje się przy linii produkcyjnej. Operatorzy mogą na bieżąco obserwować strumień produktu i sprawdzać wszelkie wykryte materiały obce w momencie ich pojawienia się w punkcie kontrolnym.
Przykład etykietowania – Rękawica bawełniana
Sprawdź wykryty materiał obcy i zastosuj odpowiednią etykietę bezpośrednio w interfejsie operatora przy linii.
Tutaj widać rękawicę, która została wykryta przez system i oznaczona jako materiał obcy. Po oznaczeniu została ona odrzucona ze strumienia produktu.
Przykład etykietowania – Dłoń operatora
Sprawdź wykryty materiał obcy i zastosuj odpowiednią etykietę bezpośrednio w interfejsie operatora przy linii.
Tutaj widać dłoń operatora, która przeszła pod kamerą, co spowodowało, że system zidentyfikował ją jako coś nietypowego w strumieniu produkcyjnym.
Analityka
Z poziomu interfejsu operatora można przeglądać informacje historyczne dla każdej partii oraz zdjęcia wykrytych materiałów obcych.
Raport analityczny można przeglądać na dowolnym urządzeniu w sieci lub za pośrednictwem bezpiecznego portalu.
Logowanie przełożonego
Dostęp do ustawień systemu jest ograniczony do autoryzowanych użytkowników.
TensorUP®: Zwiększ możliwości AI i produktywność
TensorUP® to wysokowydajne urządzenie obliczeniowe zaprojektowane w celu zwiększenia możliwości sztucznej inteligencji w systemach wizyjnych. Może być używane do zwiększenia mocy obliczeniowej systemu SiftAI® FM lub w celu zapewnienia możliwości sztucznej inteligencji (AI) każdemu systemowi wizyjnemu/obrazowania KPM Analytics, takiemu jak System Kontroli Wizyjnej Mięsa i Drobiu serii P.
- Podejmuje decyzje kontrolne do 700 razy szybciej niż najbardziej zaawansowany sprzęt SiftAI® .
- Działa na oprogramowaniu SiftAI® , umożliwiając obsługę tych samych modeli AI, które zostały już wdrożone przez użytkownika.
- TensorUP® może również obsługiwać większe modele AI (rozdzielczości od 1024x1024 do 2048x2048), co pozwala sztucznej inteligencji wykrywać mniejsze i bardziej złożone cechy oraz materiały obce w produktach spożywczych.
Często zadawane pytania
Kontrola wizyjna to system bezpieczeństwa i jakości żywności, który wykorzystuje kamery i algorytmy komputerowe do wykrywania wad, zanieczyszczeń i innych problemów jakościowych w produktach spożywczych.
Systemy kontroli wizyjnej mogą wykrywać różne wady, w tym przebarwienia, ciała obce, brakujące elementy i zniekształcone produkty.
Tak, możesz zainstalować wiele pulpitów nawigacyjnych, aby monitorować linie w czasie rzeczywistym. Wszystkie dane z wielu linii i lokalizacji mogą być gromadzone i pakowane razem w szczegółowe raporty, aby uzyskać lepszy wgląd w produkcję i widoczność zgodności.
Powiązane linki
