Das SiftAI® FM HD Fremdkörper-Erkennungssystem nutzt künstliche Intelligenz und wurde speziell dafür entwickelt, Fremdkörper aufzuspüren, die nicht in das Produkt gehören. Das verbesserte System umfasst deutlich optimierte KI-Erkennungsmodelle, ein für die Nassreinigung geeignetes Gehäuse sowie einen erweiterten Support für Lebensmittelverarbeiter.
Verbessern Sie die Sicherheit, Konsistenz und Qualität Ihrer Lebensmittelprodukte
SiftAI® FM HD-Systeme werden weltweit von Lebensmittelherstellern und -verpackern geschätzt, wenn es darum geht, Defekte in rieselfähigen Materialien zu identifizieren. SiftAI® FM HD ist ein ergänzendes System zu herkömmlichen Technologien zur Fremdkörpererkennung wie Röntgengeräten und Metalldetektoren. Jedes System wird in bestehende Prozesse integriert, um Fremdkörper in rieselfähigen Produkten zu erkennen, insbesondere bei Materialien, die traditionell als schwierig gelten.
Leistungen
- Entwickelt für hygienische Verarbeitungsumgebungen: Ermöglicht KI-gestützte Inspektion, ohne Reinigungsverfahren anpassen zu müssen.
- Identifizierung schwieriger Fremdkörper: Erkennt präzise sichtbare Objekte mit hoher und niedriger Dichte wie Kunststoff, Karton, Gummi, Holz, körpereigene Materialien sowie Objekte, die für andere Detektionsmethoden typischerweise eine Herausforderung darstellen.
- Verbesserte Produktqualität und Ausbeute: Ermöglicht Verarbeitern einen höheren Durchsatz und eine höhere Erkennungsgenauigkeit im Vergleich zur rein manuellen Inspektion.
Funktionen
- Bewährte KI-Modelle und maschinelles Lernen gewährleisten Lebensmittelsicherheit und eine präzise Produktbewertung.
- Präzise Inspektion von Produkten mit natürlichen und organischen Abweichungen.
- Edelstahlgehäuse mit doppelter Dichtung und IP69K-Schutzart für hygienische Produktionsumgebungen mit vollständiger Nassreinigung.
- Einfache Installation: SiftAI® FM HD lässt sich über bestehenden Förderbändern montieren.
- Die Systemsoftware generiert Echtzeitdaten für die Überprüfung durch Bediener und Qualitätssicherung.
- Betrieb mit 120V oder 240V Stromversorgung.
Anwendungen
Typische Anwendungen
- Rindfleischverarbeitung
- Geflügelverarbeitung
- Garnelen
- Andere Fisch- und Fleischprodukte
- Kartoffeln
- Obst & Gemüse
- Individuell schnellgefrorene (IQF) Zutaten, z. B.:
- ~Kartoffelwürfel
- ~Zwiebelwürfel
- Süßwaren (z. B. Marshmallows)
- Und mehr – sprechen Sie mit uns über Ihre Anwendungen
Detaillierte Informationen darüber, wie SiftAI® FM Sie bei der Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle spezifischer Lebensmittel unterstützen kann, finden Sie auf den jeweiligen Anwendungsseiten, beginnend hier: Lebensmittel- & Getränkesegmente.
Funktionsweise
Intelligentere Fremdkörpererkennung
KI-Systeme von KPM Analytics werden weltweit von Kunden geschätzt, wenn es darum geht, Defekte in rieselfähigen Materialien zu identifizieren. Diese Materialien können der Kamera auf unterschiedliche Weise präsentiert werden, etwa auf Rütteltischen, in Wasserfallkonfigurationen oder auf Hochgeschwindigkeitsbändern, was dazu beiträgt, das Material für eine effiziente und präzise Inspektion zu verteilen.
Unser vielseitiges System gewährleistet eine präzise Fehlererkennung unabhängig von der Präsentationsmethode und bietet Kunden auf der ganzen Welt zuverlässige Lösungen.
Das SiftAI® FM HD-System ist eine leistungsstarke Bildverarbeitungsplattform, die eine überlegene Vision Inspektionslösungen bietet und dabei künstliche Intelligenz nutzt, um Modelle für jedes zu prüfende Produkt zu trainieren.
Die Einrichtung des SiftAI® FM-Systems ist für Hersteller einfach. Zunächst wird das Produkt unter dem SiftAI® FM verteilt, um Bilder von akzeptablen Produkten aufzunehmen. Diese Bilder werden an das Team von Vision-Experten bei KPM Analytics gesendet, das das System dann darauf trainiert, zwischen akzeptablem Produkt und Fremdkörpern zu unterscheiden, wodurch ein KI-Modell erstellt wird. Sobald das Training abgeschlossen ist, wird das KI-Modell an das SiftAI FM geliefert, um es an der Produktionslinie einzusetzen.
Entwicklung & Bereitstellung von KI-Modellen
Automatisches Auswerfen oder Umleiten von mangelhaften Produkten
Sobald das SiftAI® FM HD-System installiert ist, gibt es mehrere Möglichkeiten, Abweichungen aus dem Produktstrom auszuschleusen. KPM Analytics bietet flexible Optionen und stellt ein einfaches Signal bereit, das sich nahtlos in die bestehenden Ausscheidungssysteme der Anlage integrieren lässt. Darüber hinaus können wir eine umfassende Lösung liefern, einschließlich kundenspezifischer Ausscheidungsausrüstung, die von Schwenkarmen bis hin zur anspruchsvollen Integration mit Robotik reicht. Unser Ziel ist es, unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen und Lösungen anzubieten, die auf die Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind.
Dedizierter Ausscheidungsmechanismus neben dem SiftAI® FM HD
Eine einfache Rutsche oder ein Förderband-Abwurfpunkt, der automatisch durch die Erkennung des SiftAI® FM HD ausgelöst wird. Bei Installationen, bei denen Fremdkörper seltener vorkommen, kann auch ein einfaches Licht oder ein Alarm zur manuellen Entfernung des Materials ausgelöst werden.
Gemeinsame Ausscheidung mit In-Line-Metalldetektion oder Röntgen
Das vor dem Metalldetektor oder Röntgengerät installierte SiftAI® FM HD hilft bei der Erkennung von Fremdkörpern, die von diesen Systemen häufig übersehen werden.
Systemkomponenten
Einfache Integration in bestehende Systeme
SiftAI® FM HD-Systeme sind durchdacht für eine einfache Installation über bestehenden Fertigungsanlagen konzipiert. Die Kamerasysteme sind modular aufgebaut und können so an jede Bandbreite angepasst werden.
Erkennungsbeispiele
Nachfolgend finden Sie Beispiele für verschiedene Materialien und Defekte, die vom SiftAI® Fremdkörper-Erkennungssystem in diversen Lebensmittelprozessen identifiziert wurden. Fremdkörper können in nahezu jedem Lebensmittelprodukt erkannt werden – kontaktieren sie uns um Ihre spezifische Anwendung zu besprechen.
Klicken Sie auf die Bilder, um die Fotos zu vergrößern.
Software
Bedienerschnittstelle
Das Human Machine Interface (HMI) befindet sich direkt an der Linie. Bediener können einen Echtzeit-Stream des Produkts verfolgen und erkannte Fremdkörper direkt am Inspektionspunkt überprüfen.
Beispiel für Kennzeichnung – Baumwollhandschuh
Überprüfen Sie den erkannten Fremdkörper und weisen Sie direkt an der Bedienerschnittstelle an der Linie das entsprechende Label zu.
Hier sehen Sie einen Handschuh, der vom System erkannt und als Fremdkörper markiert wurde. Sobald er markiert war, wurde er aus dem Produktstrom ausgeschleust.
Beispiel für Kennzeichnung – Bedienerhand
Überprüfen Sie den erkannten Fremdkörper und weisen Sie direkt an der Bedienerschnittstelle an der Linie das entsprechende Label zu.
Hier sehen Sie, wie die Hand des Bedieners unter der Kamera hindurchging, was das System dazu veranlasste, sie als etwas Ungewöhnliches im Produktionsstrom zu identifizieren.
Analytik
Über die Bedienerschnittstelle können Bediener historische Informationen für jede Charge einsehen und Bilder der erkannten Fremdkörper überprüfen.
Der Analysebericht kann auf jedem Gerät im Netzwerk oder über ein sicheres Portal eingesehen werden.
Supervisor-Login
Der Zugriff auf die Systemeinstellungen ist autorisierten Benutzern vorbehalten.
TensorUP®: KI-Leistung & Produktivität steigern
TensorUP® ist ein Hochleistungs-Computing-Gerät, das entwickelt wurde, um die KI-Fähigkeiten in Vision-Systemen zu verbessern. Es kann verwendet werden, um die Rechenkapazität eines SiftAI® FM oder um jedem KPM Analytics Vision-/Bildgebungssystem künstliche Intelligenz (KI) zu verleihen, wie dem P-Serie Vision Inspektionssystem für Fleisch und Geflügel.
- Trifft Inspektionsentscheidungen bis zu 700-mal schneller als die robusteste SiftAI® Hardware.
- Läuft mit SiftAI® Software, wodurch dieselben KI-Modelle ausgeführt werden können, die bereits vom Benutzer eingesetzt werden.
- TensorUP® kann auch größere KI-Modelle ausführen (Auflösungen von 1024x1024 bis 2048x2048), wodurch die KI kleinere und komplexere Merkmale sowie Fremdkörper in Lebensmitteln erkennen kann.
Häufig gestellte Fragen
Die visuelle Inspektion ist ein Lebensmittelsicherheits- und Qualitätssystem, das Kameras und Computeralgorithmen verwendet, um Defekte, Verunreinigungen und andere Qualitätsprobleme in Lebensmitteln zu erkennen.
Optische Inspektionssysteme können eine Vielzahl von Defekten erkennen, darunter Verfärbungen, Fremdkörper, fehlende Teile und verformte Produkte.
Ja, Sie können mehrere Dashboards installieren, um Leitungen in Echtzeit zu überwachen. Alle Daten von mehreren Linien und Standorten können gesammelt und in detaillierten Berichten zusammengefasst werden, um bessere Einblicke in die Produktion und die Einhaltung von Vorschriften zu erhalten.
Verwandte Links
