洞见未来——人工智能视觉在食品行业的应用

人工智能已成为一个热门词汇，但它对食品制造业而言究竟意味着什么？

在本期节目中，Winston 与 Kirt Lillywhite 探讨了人工智能驱动的视觉检测如何重塑食品行业。从更智能的工厂到更高效的质量控制，他们共同探讨了自动化与创新的交汇点，以及未来食品生产的愿景。

🔍 讨论话题包括：

• 为什么“人工智能”一词已失去其原有含义，以及什么才是真正重要的。
• 视觉系统如何帮助加工商确保产品质量与安全。
• 2035 年的食品工厂将会是什么样。
• 信任、准确性和人类洞察力在人工智能中依然扮演的关键角色。

👤 关于嘉宾

Kirt 是 Smart Vision Works 的联合创始人，该公司以其用于产品分拣和检测食品生产中物理污染物的 AI 及边缘计算技术而闻名。作为 AI 视觉检测领域的领军人物，他目前担任 KPM 软件工程副总裁。他拥有杨百翰大学计算机工程学士学位和电气工程博士学位。他的研究兴趣包括实时图像处理、模式识别、并行处理和机器人视觉。

Kirt 的研究与出版物

一种用于通用目标识别的特征构建方法：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0031320313002549

用于通用目标识别的自调优进化构建特征：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003132031100238X

获奖入侵鱼类识别与分离系统的实现：

https://www.mdpi.com/2079-9292/10/17/2182

使用进化构建特征进行自动质量与水分评估：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169916307979

面向资源受限系统的密集视差实时立体视觉算法：