Vislumbrar el futuro: la visión artificial en la industria alimentaria

La inteligencia artificial se ha convertido en una palabra de moda, pero ¿qué significa realmente para la fabricación de alimentos?

En este episodio, Winston habla con Kirt Lillywhite sobre cómo la inspección por visión basada en IA está transformando la industria alimentaria. Desde fábricas más inteligentes hasta un control de calidad más rápido, exploran dónde se encuentran la automatización y la innovación, y cómo podría ser el futuro de la producción de alimentos.

🔍 Temas tratados:

• Por qué el término "IA" ha perdido su significado y qué es lo que realmente importa.
• Cómo los sistemas de visión ayudan a los procesadores a garantizar la calidad y la seguridad.
• Cómo podrían ser las fábricas de alimentos en 2035.
• Cómo la confianza, la precisión y la visión humana siguen desempeñando un papel clave en la IA.

👤 Sobre nuestro invitado

Kirt fue cofundador de Smart Vision Works, empresa reconocida por sus tecnologías de IA y computación de borde utilizadas para clasificar productos y detectar contaminantes físicos en la producción de alimentos. Es un líder en inspección por visión habilitada por IA y actualmente es vicepresidente de ingeniería de software en KPM. Posee una licenciatura en ingeniería informática y un doctorado en ingeniería eléctrica por la Universidad Brigham Young de Utah. Sus intereses de investigación incluyen el procesamiento de imágenes en tiempo real, el reconocimiento de patrones, el procesamiento paralelo y la visión robótica.

Investigaciones y publicaciones de Kirt

Un método de construcción de características para el reconocimiento general de objetos:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0031320313002549

Características de evolución autoajustadas para el reconocimiento general de objetos:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003132031100238X

Implementación de un sistema galardonado de reconocimiento y separación de peces invasores:

https://www.mdpi.com/2079-9292/10/17/2182

Evaluaciones automáticas de calidad y humedad mediante características construidas por evolución:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169916307979

Algoritmo de visión estéreo en tiempo real de disparidad densa para sistemas con recursos limitados: