La Toque Angevine，LDC 旗下子公司，借助 Rheo F4 解决生产中断，实现面团精准控制
一家大型新鲜披萨生产商凭借数据驱动的洞察，解决了其面团发酵过程中常见的生产问题。
法国大众零售市场新鲜披萨制造商La Toque Angevine（食品集团Lambert Dodard Chancereul (LDC) 的子公司）对其客户而言，产品一致性是关键要求。他们的生产过程高度机械化，多个自动化步骤严格按序协同工作，以最大限度地提高效率和产量。然而，该公司在生产线上经常出现持续的面团起泡问题。
对LDC而言，面团起泡不仅仅是外观问题。如果面团气泡（面团表面的气泡）过大，它们会与自动化配料投放设备（例如披萨上方的配料切片机）发生干扰。这种生产问题经常导致配料散落或产品堵塞。每次堵塞都存在微生物污染的风险，这要求LDC团队停止生产线，执行全面的卫生清洁程序，然后重新启动生产。
由此造成的停机时间、浪费和食品安全风险使得解决起泡问题变得刻不容缓。
找出面团起泡的真正根本原因
LDC的质量保证团队最初怀疑，经过再加工的“旧”面团（即成型过程中回收的面团边角料，经过重新塑形并重新投入生产的面团）是起泡的根源。对于LDC集团的食品加工与技术经理Juan Rojas先生来说，这似乎是一个合理的解释：“我们确信问题出在我们的再加工过程中，但我们没有确凿的因果数据来证明问题已解决。”
Rojas先生向KPM Analytics流变学应用团队寻求帮助，以验证他们的假设。他们开发了一套结构化的面团测试方案，使用 Rheo F4 面团发酵分析仪 以受控、客观的方式评估发酵过程。Rheo F4分析平均耗时约30分钟，之后面团将进入后续加工阶段。他们希望实验中起泡过多的面团样本能与回收面团样本直接相关。然而，数据显示的结果却大相径庭。
分析结果表明，起泡与再加工面团的存在之间没有关联。相反，这种变异性被追溯到上游的原料面粉本身。
“Rheo F4让我们清楚地认识到，我们之前在面团问题上追错了方向。一旦我们看到数据，就很明显面粉质量才是我们需要控制的变量，”Rojas先生说道。
将数据转化为与面粉供应商沟通的工具
确定根本原因后，LDC能够更好地转向以原材料管理为重点的积极质量控制策略。借助Rheo F4，团队有了一种快速、简便的方法来获取面团质量数据，以便在潜在的供应商问题影响生产线之前将其识别出来。
“在使用Rheo F4之前，我们能看到并描述问题，但无法证明其原因，”Rojas先生解释道。“现在我们可以向面粉供应商展示数据，这些数据清楚地表明了生产质量与他们供货之间的关联。这彻底改变了我们与供应商的互动方式。”
拓展Rheo F4在起泡控制之外的应用
LDC在Rheo F4上的成功拓宽了其质量团队的关注范围。其中一个目标是从披萨面团中去除酶。通过使用Rheo F4来表征面粉特性，LDC旨在实现所需的面团性能，同时减少酶添加剂的使用。
“减少酶的使用不仅是一项节约成本的举措，还有助于我们满足那些关注标签的客户的需求，”Rojas先生说。
此外，LDC已探索将Rheo F4直接部署到生产车间作为在线仪器，而不是将其局限于测试实验室。这种创新方法展示了Rheo F4的多功能性，并增强了LDC对其作为一种实用日常质量工具的信心。
超越购买的合作关系
罗哈斯先生表示，KPM Analytics团队为Rheo F4从试用到购买的每一步都提供了支持，包括实验设计以及将发现转化为建议。
“其他公司可能会给你一台仪器，然后祝你好运，但我们与KPM的合作并非如此。他们密切参与并致力于帮助我们解决难题，”罗哈斯先生说。
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