产品检测的“火眼金睛”

视觉检测在短时间内发生了巨大变化， 《Baking & Snack》 邀请我们对此进行解读。

KPM Analytics 的 Andrew McGhie 为 Dan Malovany 关于烘焙与零食生产产品检测技术的文章做出了贡献。

Andrew 提出的几个要点：

• 传统的视觉系统通过预设的公差来检查产品的尺寸、形状和烘焙色泽。而基于人工智能的系统通过学习真实产品的图像，能够识别出传统规则逻辑无法描述的模式和纹理变化。
• 视觉检测还填补了其他技术的空白。金属检测仪无法识别塑料薄膜、橡胶垫片碎片和防护装备残片，而 X 射线检测设备也很难可靠地标记出这些异物。
• 没有任何单一技术能面面俱到。金属检测、X 射线检测和视觉检测各司其职，这就是多层检测至关重要的原因。

请阅读《Baking & Snack》八月刊中的完整文章。