产品检测的“火眼金睛”

视觉检测在短时间内发生了巨大变化，《Baking & Snack》邀请我们来解析其中的缘由。

KPM Analytics 的 Andrew McGhie 为 Dan Malovany 关于烘焙与休闲食品生产产品检测技术的文章提供了专业见解。

Andrew 提出的几个要点：

• 传统的视觉系统通过预设的公差来检查尺寸、形状和烘焙颜色。而基于人工智能的系统通过真实产品图像进行训练，能够学习到传统逻辑规则无法描述的模式和纹理变化。
• 视觉检测还填补了其他技术的空白。金属探测器无法检测塑料薄膜、橡胶垫片碎片及防护设备残片，X 射线也难以可靠地识别这些异物。
• 没有单一技术能面面俱到。金属检测、X 射线和视觉检测各司其职，因此多层级检测至关重要。

阅读《Baking & Snack》八月刊中的完整文章。