
作为全球多种美食的重要组成部分,马铃薯是一种用途广泛的食品原料。每颗马铃薯的用途取决于其大小、形状、瑕疵情况及其他可测量特征,而利用人工智能驱动的自动化视觉检测技术,可以更好地实现这些特征的管控。除了外观之外,可靠的质量保证解决方案还能帮助企业有效控制马铃薯副产品的质量参数。

马铃薯淀粉和马铃薯片是马铃薯加工过程中的副产品,在线近红外(NIR)技术可帮助企业避免因过度干燥而产生的成本。安装在马铃薯片输送带上方的 MCT566 食品级近红外分析仪,有助于水分控制并降低能源支出。
无论是用于休闲食品,还是作为烘焙食品及其他产品的无麸质替代品,借助 KPM Analytics 的在线或近线近红外技术,测量马铃薯副产品的关键质量成分变得简单易行。
规格合规、质量控制、成本控制、配方开发、品牌保护以及满足营养需求。
水分、油脂(脂肪)
供应商所在地、进货原料、实验室、生产过程中(油炸/烘焙前后,包装前)。
褐皮土豆、育空金土豆、红皮土豆、白皮土豆、紫皮土豆、手指土豆
规格合规性、质量控制、成本控制、配方开发、品牌保护、满足营养需求。
水分、油脂(脂肪)、固体成分
供应商所在地、进货原料、实验室、生产过程中(油炸/烘焙前后,包装前)。
薯片、薯脆、薯条、薯皮、薯饼
规格合规、质量控制、成本控制、配方研发、品牌保护以及满足营养需求
水分、油脂(脂肪)、固体成分
供应商所在地、进货原料、实验室、生产过程中(油炸/烘焙前后,包装前)。
炸薯条、烤土豆皮、薯角、炸薯球、薯饼
规格合规、质量控制、成本控制、配方开发、品牌保护
水分、固形物、淀粉
供应商所在地、进货原料、实验室
马铃薯粉、马铃薯淀粉、马铃薯片


借助基于人工智能的视觉检测技术,马铃薯加工厂可以消除分级过程中的主观性,精准剔除不合格品,并确保包装产品符合食用及后续加工的安全标准。