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Los sistemas de inspección por visión hacen más que detectar contaminantes o clasificar productos: generan una mina de oro de datos de producción. En este episodio de Líneas de calidad, el presentador Winston Anderson se sienta con Curtis Curling, vicepresidente de productos de inspección visual de KPM Analytics, para explorar cómo los procesadores de alimentos pueden utilizar los datos visuales para tomar decisiones más inteligentes en toda la planta.

Escucharás cómo la IA ayuda a descubrir patrones que los humanos pasan por alto, por qué «basura entra y basura sale» sigue siendo importante y qué es posible cuando los datos de varias máquinas ya no están aislados. Curtis explica cómo los datos de producción pueden llevar la calidad, la eficiencia y la seguridad alimentaria al siguiente nivel, desde mejorar el rendimiento y reducir los residuos hasta permitir ajustes en tiempo real en la línea de producción. Y, en última instancia, por qué esto es importante para todos los consumidores que esperan productos alimenticios consistentes y confiables.

Temas clave cubiertos:

  • Cómo los datos de inspección visual van más allá de la detección de errores o aprobaciones
  • Uso de la IA para identificar tendencias, defectos y cambios en los procesos con mayor rapidez
  • Conexión de sistemas de producción en silos para obtener información sobre toda la planta
  • Decisiones en tiempo real que mejoran el rendimiento y minimizan los residuos
  • Proteger la confianza de la marca a través de una calidad de producto uniforme

Si dirige una operación de carne, aves o mariscos de gran volumen, este episodio muestra cómo los datos de producción pueden ayudarlo a mejorar la calidad, proteger su marca y aprovechar al máximo cada turno.

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