Données de production : faire passer la qualité à un niveau supérieur

Les systèmes d'inspection par vision ne se contentent pas de détecter les contaminants ou de classer les produits, ils génèrent une mine d'or de données de production. Dans cet épisode de Lignes de qualité, l'animateur Winston Anderson s'entretient avec Curtis Curling, vice-président des produits d'inspection visuelle chez KPM Analytics, pour découvrir comment les transformateurs alimentaires peuvent utiliser les données visuelles pour prendre des décisions plus intelligentes dans l'ensemble de l'usine.

Vous découvrirez comment l'IA permet de découvrir les habitudes que les humains oublient, pourquoi « les déchets entrent, sortent » sont toujours importants et ce qui devient possible lorsque les données provenant de plusieurs machines ne sont plus cloisonnées. Qu'il s'agisse d'améliorer le rendement, de réduire les déchets ou de permettre des ajustements en temps réel sur la chaîne, Curtis explique comment les données de production peuvent améliorer la qualité, l'efficacité et la sécurité alimentaire. Et en fin de compte, pourquoi cela est important pour tous les consommateurs qui s'attendent à des produits alimentaires cohérents et fiables.

Principaux sujets abordés :

• Comment les données d'inspection visuelle vont au-delà de la détection des réussites/échecs
• Utiliser l'IA pour identifier plus rapidement les tendances, les défauts et la dérive des processus
  
• Connecter des systèmes de production cloisonnés pour obtenir des informations à l'échelle de l'usine
  
• Des décisions en temps réel qui améliorent le rendement et minimisent les déchets
  
• Protéger la confiance de la marque grâce à une qualité de produit constante

Si vous gérez un volume élevé de viande, de volaille ou de fruits de mer, cet épisode montre comment les données de production peuvent vous aider à améliorer la qualité, à protéger votre marque et à tirer le meilleur parti de chaque quart de travail.