Hervorgehoben

Optische Inspektionssysteme können nicht nur Verunreinigungen erkennen oder Produkte einstufen, sie generieren eine wahre Fundgrube an Produktionsdaten. In dieser Folge von Qualitätslinien, Gastgeber Winston Anderson setzt sich zusammen mit Curtis Curling, VP für Produkte zur visuellen Inspektion bei KPM Analytics, um zu untersuchen, wie Lebensmittelverarbeiter visuelle Daten nutzen können, um intelligentere Entscheidungen in der gesamten Anlage zu treffen.

Sie erfahren, wie KI hilft, Muster aufzudecken, die Menschen übersehen, warum „Müll rein, Müll raus“ immer noch wichtig ist und was möglich wird, wenn Daten von mehreren Computern nicht mehr isoliert sind. Curtis erklärt, wie Produktionsdaten Qualität, Effizienz und Lebensmittelsicherheit auf die nächste Stufe heben können — von der Verbesserung des Ertrags und der Reduzierung von Verschwendung bis hin zur Möglichkeit von Anpassungen in Echtzeit an der Anlage. Und letztlich, warum dies für jeden Verbraucher wichtig ist, der konsistente, vertrauenswürdige Lebensmittelprodukte erwartet.

Behandelte Hauptthemen:

  • So gehen visuelle Inspektionsdaten über die Pass-/Fail-Erkennung hinaus
  • Mithilfe von KI können Trends, Fehler und Prozessabweichungen schneller erkannt werden
  • Vernetzung isolierter Produktionssysteme für werksweite Einblicke
  • Entscheidungen in Echtzeit, die den Ertrag verbessern und den Abfall minimieren
  • Schutz des Markenvertrauens durch gleichbleibende Produktqualität

Wenn Sie ein Geschäft mit großen Mengen an Fleisch, geflügel oder Meeresfrüchten leiten, zeigt diese Episode, wie Produktionsdaten Ihnen helfen können, die Qualität zu verbessern, Ihre Marke zu schützen und mehr aus jeder Schicht herauszuholen.

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