Gracias a la inteligencia artificial, el sistema de detección de materiales extraños SiftAI® FM HD está diseñado específicamente para localizar elementos que no deberían estar presentes. El sistema mejorado incorpora modelos de detección por IA significativamente optimizados, una carcasa apta para lavado a presión y una mayor compatibilidad para procesadores de alimentos.
Mejore la seguridad, la consistencia y la calidad de los productos alimentarios
Los sistemas SiftAI® FM HD cuentan con la confianza de productores y envasadores de alimentos de todo el mundo para identificar defectos en materiales de flujo libre. SiftAI® FM HD es un sistema complementario a las tecnologías tradicionales de detección de materiales extraños, como los rayos X y los detectores de metales. Cada sistema se integra en los procesos existentes para detectar objetos extraños en productos de flujo libre, especialmente en materiales que tradicionalmente resultan complejos.
Prestaciones
- Diseñado para entornos de procesamiento sanitario: Permite la inspección mediante IA sin necesidad de modificar los procedimientos de limpieza.
- Identifique materiales extraños complejos: Detecta con precisión objetos visibles de alta y baja densidad, como plástico, cartón, caucho, madera, materiales autóctonos y objetos que suelen ser difíciles de detectar con otros métodos.
- Mejora de la calidad y el rendimiento del producto: Permite a los procesadores operar con un mayor rendimiento y precisión de detección en comparación con la inspección humana.
Características
- Modelos de IA y aprendizaje automático probados que garantizan la seguridad alimentaria y una clasificación precisa de los productos.
- Inspecciona con precisión productos con variaciones naturales y orgánicas.
- Carcasa de acero inoxidable con doble junta y clasificación IP69K para entornos de producción con lavado a presión completo.
- Instalación sencilla: SiftAI® FM HD se monta sobre las cintas transportadoras existentes.
- El software del sistema genera datos en tiempo real para la revisión del operador y del control de calidad.
- Funciona con alimentación de 120 V o 240 V.
Aplicaciones
Aplicaciones típicas
- Procesamiento de carne de vacuno
- Procesamiento de aves
- Gambas
- Otros productos cárnicos y pesqueros
- Patatas
- Frutas y verduras
- Ingredientes ultracongelados (IQF), por ejemplo:
- ~patatas en dados
- ~cebolla en dados
- Artículos de confitería (p. ej., nubes)
- Y más: consúltenos sobre sus aplicaciones
Para obtener información detallada sobre cómo SiftAI® FM puede ayudar en la seguridad alimentaria y el control de calidad de productos específicos, visite las páginas de aplicaciones individuales, empezando por aquí: Segmentos de alimentación y bebidas.
Cómo funciona
Detección de materiales extraños más inteligente
Los sistemas de IA de KPM Analytics cuentan con la confianza de clientes de todo el mundo para identificar defectos en materiales a granel. Estos materiales pueden presentarse ante la cámara de diversas formas, como en mesas vibratorias, configuraciones en cascada y cintas de alta velocidad, lo que ayuda a distribuir el material para una inspección eficiente y precisa.
Nuestro versátil sistema garantiza una detección precisa de defectos independientemente del método de presentación, ofreciendo soluciones fiables a clientes de todo el mundo.
El sistema SiftAI® FM HD es una potente plataforma de visión artificial que ofrece una inspección visual superior, aprovechando la inteligencia artificial para entrenar modelos para cualquier producto que requiera inspección.
La configuración del sistema SiftAI® FM es sencilla para los fabricantes. En primer lugar, el producto se distribuye bajo el SiftAI® FM para registrar imágenes de productos aceptables. Estas imágenes se envían al equipo de expertos en visión de KPM Analytics, que entrena al sistema para distinguir entre productos aceptables y objetos extraños, creando un modelo de IA. Una vez entrenado, el modelo de IA se entrega al SiftAI FM para su uso en la línea de producción.
Desarrollo e implementación de modelos de IA
Expulsión o desvío automatizado de productos no conformes
Una vez instalado el sistema SiftAI® FM HD, existen múltiples formas de rechazar las variaciones del flujo de producto. KPM Analytics ofrece opciones flexibles, proporcionando una señal sencilla que puede integrarse perfectamente con los sistemas de rechazo existentes en la instalación. Además, podemos ofrecer una solución integral, que incluye equipos de rechazo personalizados, desde brazos barredores hasta una sofisticada integración con robótica. Nuestro objetivo es satisfacer diversas necesidades y ofrecer soluciones adaptadas a los requisitos de cada cliente.
Mecanismo de rechazo dedicado junto al SiftAI® FM HD
Una rampa sencilla o un punto de caída en la cinta transportadora activados automáticamente por la detección del SiftAI® FM HD. Para instalaciones donde la presencia de materiales extraños es menos frecuente, también se puede activar una luz o una alarma para la retirada manual del material.
Uso compartido del rechazo con detección de metales o rayos X en línea
Instalado antes del detector de metales o de rayos X, el SiftAI® FM HD ayuda a detectar materiales extraños que suelen pasar desapercibidos para esos sistemas.
Componentes del sistema
Fácil integración con sistemas existentes
Los sistemas SiftAI® FM HD están cuidadosamente diseñados para una fácil instalación sobre las configuraciones de fabricación existentes. Los sistemas de cámaras son modulares, lo que permite personalizarlos para adaptarse a cualquier ancho de cinta.
Ejemplos de detección
A continuación, se muestran ejemplos de diferentes materiales y defectos detectados por el sistema SiftAI® FM en diversos procesos alimentarios. Se pueden detectar materiales extraños en prácticamente cualquier producto alimentario; contáctenos para analizar su aplicación específica.
Haga clic en las imágenes para ampliarlas.
Software
Interfaz de operador
La interfaz hombre-máquina (HMI) se encuentra en la línea. Los operarios pueden ver un flujo en tiempo real del producto y revisar cualquier material extraño detectado en el momento en que ocurre en el punto de inspección.
Ejemplo de etiquetado: guante de algodón
Revise el material extraño detectado y aplique la etiqueta correspondiente directamente en la interfaz del operario en la línea.
Aquí puede ver un guante que fue detectado por el sistema y marcado como material extraño. Una vez marcado, fue retirado del flujo de producto.
Ejemplo de etiquetado: mano del operario
Revise el material extraño detectado y aplique la etiqueta correspondiente directamente en la interfaz del operario en la línea.
Aquí puede ver cómo la mano del operario pasa por debajo de la cámara, lo que activa el sistema para identificarla como algo anómalo en el flujo de producción.
Análisis
Desde la interfaz del operador, es posible consultar el historial de cada lote y revisar las imágenes de los materiales extraños detectados.
El informe de análisis puede consultarse desde cualquier dispositivo de la red o a través de un portal seguro.
Acceso de supervisor
El acceso a la configuración del sistema está restringido a usuarios autorizados.
TensorUP®: Amplíe la capacidad y productividad de la IA
TensorUP® es un dispositivo informático de alto rendimiento diseñado para mejorar las capacidades de IA en sistemas de visión. Puede utilizarse para añadir capacidad de procesamiento a un SiftAI® FM o para dotar de capacidad de inteligencia artificial (IA) a cualquier sistema de visión/imagen de KPM Analytics, como el sistema de inspección por visión para carne y aves de corral serie P.
- Toma decisiones de inspección hasta 700 veces más rápido que el hardware SiftAI® más robusto.
- Funciona con el software SiftAI®, lo que le permite ejecutar los mismos modelos de IA ya implementados por el usuario.
- TensorUP® también puede ejecutar modelos de IA más grandes (resoluciones de 1024x1024 a 2048x2048), lo que permite a la IA detectar características y materiales extraños más pequeños y complejos en productos alimentarios.
Preguntas frecuentes
La inspección por visión es un sistema de seguridad y calidad alimentaria que utiliza cámaras y algoritmos informáticos para detectar defectos, contaminantes y otros problemas de calidad en los productos alimentarios.
Los sistemas de inspección por visión pueden detectar una gran variedad de defectos, como decoloraciones, objetos extraños, piezas faltantes y productos deformados.
Sí, puede instalar varios paneles para supervisar las líneas en tiempo real. Todos los datos de múltiples líneas y ubicaciones pueden recopilarse y consolidarse en informes detallados para obtener una mayor visibilidad del cumplimiento y de la producción.
Enlaces relacionados
