KPM Analytics propose des systèmes avancés d'inspection, de classement et de détection de matières étrangères pour aider les producteurs et les transformateurs à prendre des décisions éclairées en matière d'assurance qualité.

L'inspection et le classement de la qualité sont des étapes fondamentales de la chaîne d'approvisionnement agricole qui garantissent aux consommateurs l'accès à des fruits et légumes sains, frais et savoureux. Ces processus fournissent une approche normalisée pour évaluer la qualité et la valeur des produits.

Cependant, les pénuries de main-d'œuvre agricole poussent l'industrie des fruits et légumes à envisager de nouvelles façons de répondre à la demande, de réduire les coûts et de générer des profits. Il existe également des limites inhérentes au fait de se fier uniquement à des inspecteurs et à des trieurs manuels pour trier, classer et détecter les matières étrangères sur les chaînes de traitement. En outre, il est crucial de minimiser le gaspillage alimentaire, car il a des conséquences économiques et environnementales. Un calibrage précis et une détection des corps étrangers sont essentiels à cet égard.

Les systèmes de classement par intelligence artificielle (IA) et de détection des matières étrangères révolutionnent l'industrie des fruits et légumes en améliorant l'efficacité, en réduisant les déchets, en améliorant la qualité des produits et en renforçant les programmes de sécurité alimentaire. L'adoption de l'IA dans le secteur des fruits et légumes témoigne de l'engagement de l'industrie en faveur de l'innovation, de l'efficacité et de la durabilité.

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