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KPM Analytics ofrece sistemas avanzados de inspección, clasificación y detección de materiales extraños para ayudar a los productores y procesadores a tomar decisiones informadas sobre el control de calidad.

La inspección y clasificación de la calidad son pasos fundamentales en la cadena de suministro agrícola que garantizan que los consumidores puedan acceder a frutas y verduras seguras, frescas y sabrosas. Estos procesos proporcionan un enfoque estandarizado para evaluar la calidad y el valor de los productos.

Sin embargo, la escasez de mano de obra agrícola está llevando a la industria de frutas y verduras a considerar nuevas formas de satisfacer la demanda, reducir los costos e impulsar las ganancias. También existen limitaciones inherentes cuando se depende únicamente de inspectores y clasificadores manuales para clasificar, clasificar y detectar materiales extraños en las líneas de procesamiento. Además, minimizar el desperdicio de alimentos es crucial, ya que tiene consecuencias económicas y ambientales. La clasificación precisa y la detección de materiales extraños son vitales en este sentido.

Los sistemas de clasificación y detección de materiales extraños mediante inteligencia artificial (IA) están revolucionando la industria de frutas y verduras al mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio, mejorar la calidad de los productos y fortalecer los programas de seguridad alimentaria. La adopción de la inteligencia artificial en el sector de frutas y verduras es un testimonio del compromiso de la industria con la innovación, la eficiencia y la sostenibilidad.

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